库内搬运分拣智能设备已经成为现代科技非常大的应用投放方向，随着机器具有数据记录和分析能力，学习和决策的能力，可以积累经验数据，利用数据进行长期规划和优化，为后续的复杂的物流场景提供支持，能够适应不断变化的物流需求和人机协同条件。

机器人凭借先进的感知和执行能力，在货架间灵活动，准确抓取商品，并将其送往指定位置；人类工作人员则负责管理和监督整个作业流程，进行质量控制和决策；人类可以通过与机器人的互动来完成一些机器人无法独立完成的任务。

所以这些都是走向人机共融的基础性工作，在此阶段，应考虑后续应用开发和功能升级等多方面因素，为未来具有多模态感知融合系统打好基础。

在新一轮科技革命中，颠覆性技术为人机共融提供了巨大可能性。前端技术如智能感知、脑机接口、虚拟现实等构建了更自然的交互手段，拉近了人与机器的距离；基础技术如5G网络、物联网、云计算、大数据，为人机协同提供了智能化环境，使人与机器更好地融合成为可能。

人与机器之间的良好沟通和交流是融合的关键，实现更自然、更流畅的人机交互就是融合。通过人机融合，人类可以将自己的价值观、目标和判断传达给机器，让机器能够更好地理解和满足人类的需求。

从人工智能中的智能体概念来看，人机共融不仅包括机器这一看得见的硬件智能体，也包括算法等摸不着的软件智能体。物流人机共融，要实现从专用场景升级到通用场景，需要在硬件设计、软件算法和适应能力等方面做出显著变化和改进。

人机共融可能会引发一些新的理论变革，特别是在认知科学、人机交互、人工智能和哲学等领域，可能会促使认知科学重新审视人类认知的本质和机制，给人们带来新的思想变革，从而推动智能系统与人类之间的合作模式不断深化和优化。