然而无论哪种类型，只有将人和机器的作业进行合理划分衔接，充分体现人与机器的优势，才能最大地发挥整个人机协同系统的价值。

人和机器的分工通常也与人机协同系统的智能化程度息息相关，我们相信，更加智能、更加通用的物流装备与智能系统在不断面世，它们基于大量的物流参数、环境工况等数据训练而成，能够处理物流过程中多变量、非线性的复杂关系；具有预测能力和智能化决策能力，可以通过实时监测和分析过程数据，预测场景变化等因素，作出合理决策；甚至具有持续优化与自适用能力。

随着数据的不断积累和模型的自我学习更新，机器的准确性和效率会持续提升，针对物流工作环境的变化，能快速做出反应，甚至拥有较强的自决策能力和较高智能化程度时，可以做出更理智的决策，使人机协同中的“人”在系统中扮演很小的角色，然而，这只能使人机协同的分工有所不同，主次有所更换，人机协同的合作性质没有变化。

机器具备的智能化程度越来越高，但人的优势仍是其不能完全替代的，因此，强调人与机器配合作业的人机协同仍将是未来物流系统中的主要作业方式，不论是在产线物中，还是在仓储物流作业场景中，概莫能外。

正因为智能机器的智能水平无法与人类抗衡，于是在物流场景中，人与机器人有了分工，人类完成高度复杂、柔性的、创造性的工作，而机器完成重复的，危险的工。，

由于物流场景是不可分割的整体，所以，既要讲分工，同时也要讲协同，讲人与机器的无缝配合。人机协同不仅包括机器，更包括智能系统，通过充分利用彼此的优势，实现合力的效果。