(2)重新规划路线。重新设计的分配网络需要规划新的货运路线。快递包裹企业正在调整运输路线，从国家配送中心运送商品，并注重平衡地方和区域中心之间的包裹数量。

　　(3)聚焦最后一公里服务。最后一公里的服务能力对于当天配送至关重要。快递包裹企业将继续努力增加本地配送网络的密度，在保持获利的前提下提供最后一公里的服务。预计许多快递包裹企业将通过合作增加线路密度，比如UPS和FedEx与USPS的联合。

　　与美国类似，当前中国的快递企业也在积极整合仓储、干线、分拨网络、末端配送等方面全供应链资源，编织覆盖最后一公里的高效配送网络，逐步推动行业迈向形态更高级、分工更优化、结构更合理的发展阶段。

　　在与电子商务的多年磨合中，许多快递企业认识到，商业供应链上的几个关键节点由一个企业来做，协调性最强，整体效率最高，仓配一体化、云仓无论是从降低成本还是提高效率上都是一个必然的趋势。

　　互联网时代的新物流体系必须包含“天网”和“地网”，即由互联网信息系统组成的数据传输和处理网络，以及遍布全国的仓配一体门到门运营服务网络，必须把两张网有机结合起来。

　　(五)

　　快递包裹迅猛发展改变行业关系

　　在美国，快递包裹的快速发展给行业关系带来深刻变化。除了与长期的行业对手进行竞争，传统快递包裹企业还面临着全新的严峻的挑战。

　　一方面，一些实体、网络零售商延伸业务链，开始提供配送服务，其与传统快递包裹企业的原有的合作关系转变为竞争关系。例如，亚马逊是UPS最大的客户，但该在线零售巨头于2016年推出了自己的配送服务。随着实体、网络零售商物流能力的不断提升，传统快递包裹企业承接的包裹数量将大幅减少。

　　另一方面，一些新兴公司采用先进技术开发新的包裹配送业务模式，如众包和车辆共享，对传统快递包裹企业形成有力竞争。例如，Onibag公司在没有车辆和分配中心的情况下可以为五个州的70个城市提供隔天配送服务，该公司众包了第一公里的取货环节和最后一公里的送货环节，对需长途运输的包裹则依靠汽车共享和长途客车上的多余容量。

　　在此背景下，一些传统快递包裹企业转换思维，开始尝试与长期的竞争对手合作，共同应对挑战。例如，UPS和FedEx通过与USPS(拥有庞大的送货上门网络)合作，增加了其本地线路密度，进一步提高服务质量，以避开新的竞争对手。

　　在中国，传统的快递企业也面临类似的挑战。为提高竞争力，当前国内主要快递企业已经开始从快递业务向货运、物流、金融以及综合性供应链解决方案领域延伸，未来五年内这一趋势将更为明显。企业会将更多资本投入至新的业务领域，例如仓配一体化、冷链快递、逆向物流、供应链管理等增值服务。

　　同时，快递企业也在加大对技术领域的投入，特别是优化快递与电商的供应链关系，以信息化技术实现需求挖掘、智能分拣、高效运输、便捷追踪乃至精准投递，加强信息共享、标准对接，提升电商快递服务质量。

　　四、中美供应链相关技术应用对比

　　(一)智慧仓储成为供应链的关键环节

　　仓库运营商依靠技术提升网络结构和生产力。为了加快订单履行速度，满足不断增加的服务要求，许多公司在设计无缝库存系统，整合各种客户的仓储需求，创建全渠道交付能力。

　　在中国，智慧仓库已经在多地投入使用，仓库内有上百台机器人，它们既协同合作又要独立运行，代表着中国机器人仓库的水平。在菜鸟网络智慧仓内与传统仓内同时测试显示，一个传统仓内的拣货员，在7个半小时的时间内，行走了28000步左右，拣货1500件，已近人工拣货极限。而一个智慧仓内拣货员仅有2600步左右，拣货已达3000件。

　　百世集团综合供应链事业部推出“百世云仓”，为众多的品牌企业提供线上线下一体化订单履行服务。百世物流用IT手段，设置了云平台，与在电商销售的品牌企业形成合作关系。当消费者购买后直接接入到云平台，云平台依据消费者选择的快递企业下单，对无选择快递的订单自行分配给快递企业。这些合作的线上销售企业都将库房设立在百世物流的仓库内，实现线上、线下的业务联动。

　　在美国，随着人员工资的不断增加，一些运营商正在通过诸如按灯拣选、语音和自动拣选请求等技术提高员工的工作效率。机器人技术作为节省劳动力的终极技术也给仓库运营带来很大希望。自动导向型机器人在学习仓库布置的同时能快速移动材料，进一步提高了效率。自动化和其他先进的系统可以缓解仓库的成本压力，并为运营商提供所需的新功能。仓库管理系统的进步为提高生产力创造了更多的机会。新的移动应用程序允许管理人员通过分析配送中心地面活动可实时优化人工成本。先进的仓储软件和云服务可以超越仓库，收集上游订单信息和下游运输数据。无缝连接创建了一个完全整合的系统，能够快速响应不断变化的客户需求，整个供应链的参与者都能受益。

　　(二)云计算和大数据技术在供应链中应用已经较为成熟

　　信息流贯穿于供应链始终，资金流、物流均以信息流为载体。过去几年，包裹数量剧增而送达时效不断提高，完全依赖于信息基础设施标准化、智慧物流平台技术和智能化设备的应用。

　　在中国，电子面单的推出打通了中国主流快递公司和商家系统，实现快递从揽收、中转到配送的全程信息化和标准化。三年时间，电子面单的推行使行业渗透率从不足5%迅速提升至接近80%。

　　菜鸟网络智慧物流供应链全局优化平台是基于淘系平台上积累沉淀的数据，利用大数据分析和机器学习等技术搭建，来预测“双十一”期间各个流向的包裹量和时效，进行入库优化，分拣优化和配送优化。通过这项技术能以80%的准确率预测到全国各条线路的包裹量，这极大的帮助了平台上各个物流公司事先准备资源，做到兵马未动、粮草先行。

　　在美国，物联网、大数据、云计算在供应链管理中的应用愈发广泛。通过大数据、预测分析、人工智能和机器人等技术，提高货运能力，并提高效率。采用先进技术研发新的包裹配送业务模式，如众包和车辆共享。美国的一个新兴公司Onibag在没有车辆或分配中心的情况下可以为美国五个州的70个城市提供隔天配送服务。该公司在第一英里的取货环节和最后一英里的送货环节，都采用了众包模式，对需长途运输的包裹则依靠汽车共享和长途客车上的多余容量。

　　(三)技术创新在快递物流企业中的资金投入持续加大