目前，GPS定位已经是一个很成熟的技术，价格低廉、管理成本低，在各领域得到广泛应用。通过连接在各种资产或车辆上的传感器，可以获取资产位置和大体的时间规划。一般来说，企业通过条形码和跟踪号码可以实现资产跟踪了解产品和货物正在运往哪个地区。但目前应用的追踪监控还远远不够精准，仍会带来很多的问题和不便，包括信号延迟、安全缺失、传输速率不稳定等问题。例如，我们在电商平台购物后，物流信息显示“快递员正在配送货物”，但我们无法知道，快递员会在接下来1个小时内送到，还是3个小时内送到甚至由于爆单导致延误的时间范围无法预测。而在工业生产领域，这种不精准或延迟的物流配送会给企业生产带来一定的混乱，甚至会造成生产线的停机。

　　特别是对于追求零库存的制造商而言，零库存不仅仅是指最终产品能及时发出，也包括生产所需的原材料和设备的库存管理。

　　因此，更精准的资产追踪技术将是未来数字供应链的一个重要方向。未来的数字供应链不仅仅要实现供应链上所有环节的连接，还要连接影响物流配送的所有因素，如天气、自然灾害、道路基础建设、地区经济、甚至政治影响，从而将风险降至最低。

　　例如，去年对美国经济造成非常大破坏的飓风影响了一些供应商的商品配送，导致一些汽车制造商不得不关闭生产。如果能够从供应链中获得“我的供应商的供应商在日本的一家工厂受地震影响，将在未来两周内停产”的消息，制造商就可以及时向世界其它地区的供应商采购产品。

　　控——元宇宙雏形

　　2、制造平台的实时监利用信息网络平台可追溯

　　到几十年前丰田汽车的JIT模式（just in time）概念，通过精准的管理系统，缩短了供应商的响应时间，降低了对流程库存的投资以缓解企业缺乏现金、土地及大量库存的问题。但是及时生产的基础是所有零部件和原材料必须能够按时到达。在汽车装配线上，任何一个零部件的不足都会影响生产线的正常生产。如果零部件配送延迟，可能会导致产品质量问题甚至停机；如果发货太早，工厂还没有准备好接收的准备，会增加库存管理成本。

　　为符合大型制造厂商的生产需求，OEM代工厂会有严格的出货响应时间，以确保零部件能够准时到达供应商那里。然而，这会对供应商带来很大的生产压力，供应商一方面要投入大量资金用于加急运输，同时，为避免延迟运输造成的停机损失处罚，供应商也必须保持一定量的零部件库存。因此，及时生产可以提高OEM厂商的生产效率，但会导致供应商的效率低下，从而增加零部件的成本。这就要求未来的数字供应链具有能够实时预测的机器学习能力，通过数字化连接，实现预测质量管理、预测性制造和预测性维护，提升生产和配送的效率，并降低成本。

　　3、物流平台数据共享——追溯无限

　　近年来，区块链作为热词火遍全网，其安全、信任、可追溯等优势其实与物流信息平台天然契合，区块链技术成为当前最具潜力的新技术之一，也是唯一可以从根本上改变传统物流信息平台难点的良药。物流信息平台中仓储、配送、装卸货、物料搬运、设备维护更迭甚至逆向物流，都可以通过区块链技术，创建安全透明的分类电子账本系统，将生产商、零售商、物流服务商和监管机构等供应链上所有相关利益方纳入到同一个管理平台中，使整个管理流程变得可信透明。

　　近几年，已经诞生出众多利用区块链技术重塑物流信息平台甚至供应链多元信息平台的初创公司。同时，传统物流巨头也开始探索区块链的应用路径。例如，航运巨头马士基与IBM合作开发了TradeLens区块链平台，旨在提升物流效率，简化全球集装箱运输的文件记录。经测试，航运文书处理量减少了10倍，运输时间平均下降了40%。目前全球已有近百家合作伙伴加入该平台。通过开放，区块链技术可以有效防止价格欺诈、运输延迟、付款延迟，省去中间商并有效降低交易费用。在工业领域，尽管目前区块链还处在试验和探索阶段，但一旦与工业生产进行深度融合后，将在未来工业生产和数字供应链中发挥重要作用。

　　三、数字供应链信息平台发展趋势分析

　　数字技术正在颠覆商业模式、提高效率和增强客户体验，无论是从家庭到工业、从建筑到云端、以及其他领域。想要获得更好的回报，企业就必须对数字化供应链进行投资转型升级，而投资回报率是每个重大项目实施之前必须谨慎考虑的问题。数字化供应链从最初的一个概念，已经逐渐有了落地的应用，从制造行业，慢慢地向全行业发展。我们欣喜地见证了这场伟大的数字化变革，它正引领着全球商业进行颠覆性的转变。

　　一场全球化的新冠大流行成为了构建数字供应链的无形推手，全球企业迫切想要了解供应链中的风险，让一切活动变得更加可视化，而数字供应链体系下的多元信息平台正是助力企业实现这一目标的最佳路径。根据施耐德全球数字化转型收益报告，数字化转型的主要收益分为三类，分别是资本支出（CapEx）、运营支出（OpEx）以及可持续性、速度和性能。结合以上三大主要收益结构，《物流技术与装备》编辑部对数字供应链未来发展的四个阶段进行简单概括归纳：

　　第一阶段——数字化供应链，首先是数据从线下转移到线上，这里的数据包含的不仅仅是企业内部各业务之间的数据交付，还包含与客户、代理、经销商与供应商等数据的互联互通。

　　第二阶段——具备海量数据，数据应用的意义不同。在供应链信息流上，通过对外部的客户、代理的需求数据及供应商数据及内部的供应数据进行数学模型进行分析，可以提供更加有效的预测，更有前瞻性的风险管理，更加科学的决策；在实物流上，还会用到机器人、无人机、3d技术等，使原来由人工完成的确定性的工作逐渐由机器或计算机替代作业。

　　第三阶段——由于人工智能、大数据、云计算、区块链及机器人等的技术的应用，未来的供应链将更多的从链条状的形态转变成网状的形态，从而实现更加高效的内部外的响应速度。通过数字技术把供应商、制造商、物流商、销售商重塑布局，实现供应链的所有数据即时、可视、可感知、可追溯，全面互联实时的供应链提高协同效率，推动产业互联网发展。