基于双重ABC分类的B2C电商的物流储位优化

2020-10-12 19:15

  2.B2C电商物流仓储建模与仿真

  根据某电商公司某日品规出库量表7分析,A企业当日库存调整,全部品规189个,当日需求总量为1004件,即至少需要1100个单位货位,另根据电商行业波动性大的特点,计划设计2000个单位货位。

  如图8,建立仿真模型,作业流程如下:货物初始设定口连接到入库暂存区,整托货物通过叉车1运送到整货拆零器上进行拆分,拆分后的货物由操作员1搬运到分类处理器上,完成验收后同时对商品按照规划好的类别进行的A、B、C分类,进入上架暂存区,通过任务分配器设定两辆叉车进行运作,分别运送到货架1、2、3的相应位置,订单到达后通过任务分配器调控操作员2、3在货架间拣选货物,货架连接到打包机,对按照订单分拣完成的商品进行打包,之后运送到出库暂存区,最后由吸收器吸收。拣选打包员1、2根据订单需要,将储存在货架上的货物拣选出来输送到打包机,打包机在读取订单后将同一个订单的货物打包进入发货暂存区等待发货。

  3.仿真系统运行及结果分析

  由于仅有该公司某日出库数据,仓储部分采用仅保证日常供用全品规商品有求必应的功能,在此基础上进行仿真,测试各工作区运作情况。

  在该公司某日出库数据中共有242个订单,本文运用两种储位放置方法分别完成订单,通过对叉车运行距离、工人步行距离、订单完成时间等三方面对比三种储位放置方法的优劣,通过仿真过程得到的仿真进行分析。B2C电商物流仓储仿真模型运行图,如图9。

  随机储存货架仿真报告,如表8。

  ABC分类储存货架仿真报告,如表9。

  从而,我们可以得出结论:

  (1)ABC分类储存完成242个订单的运行时间为1806.84秒,随机储存完成242个订单的时间为1965.55秒,ABC分类储存对于仓储整体运营效率上有一定程度上的提高。ABC分类储存搬运仿真报告,如表10。

  (2)通过分析发现,货架的最长停留时间均在30秒以内,货物周转速率较快。随机储存搬运仿真报告,如表11。

最后,可得出以下结论:

  (1)双重ABC分类储存的空载行走时间在一定程度上较随机储存搬运减少,这说明双重ABC分类储存提高了叉车和操作员的效率,减少了无效行走和运作时间。

  (2)双重ABC分类储存方式中叉车1、2、3分别行走了47.7、148.7、142.1千米,随机储存中叉车1、2、3分别行走了47.8、154.1、151.2千米。假设每升柴油价格为5.8,两种方案分别花费1963.3元和2047.98元,双重ABC分类储存的方法节省84.64元。

  (3)叉车和操作员平均停留时间上,双重ABC分类储存相对减少,说明双重ABC分类储存优化方案在作业时效上也有一定程度的提升。

  六、总结

  通过运用Flexsim仿真平台仿真验证,采用ABC分类储存方式具有很多优点,具有很多优势,具体体现在以下几个方面。

  1.降低了叉车搬运和人工行走的距离以及费用,即降低了仓储运作成本。

  2.在拣选效率方面,通过本论文的仿真验证,同样完成242个订单的入库、拣选出库操作,ABC分类方式明显快于随机储存方式158.66秒,效率提升将近10%。

  目前受经济、政策,以及现实状况等因素的影响,B2C电商迎来发展的机遇同时,也遭受资金的挑战:一方面受疫情影响线下购物冷淡,大量人口转向线上购物;另一方面已经停滞了几个月的经济活动使得电商企业资金周转困难。降低库存成本成为B2C电商企业降本增效的重中之重。而大多数企业的资金短缺使得在仓储设备上的投入递减,进行储位优化就成为既能降低仓储成本,又不需要大量资金设备投入的最好选择。本文意在在此环境下寻找一种适应当前状况的低成本储位优化策略,在不购买大量先进设备的前提下,可较高幅度的提升运作效率和降低仓储成本。

 

  文|兰剑智能科技股份有限公司

  李雪

  山东财经大学管理科学与工程学院

  孙国峰

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