随着5G时代的到来，万物互联即将成为现实。具有大带宽、低时延特点的5G，很可能会带来仓储系统的大优化、大变革。参考2019年6月举行的5G展会，基于5G技术通过万物互联，应用AGV小车、移动机器人，通过摄像头等各种传感器，工人可远在上海通过操纵杆和视频，实时控制远在河南的挖掘机进行作业，仓储作业真正可能实现彻底的无人化。而电商行业对于仓储能力极高的标准要求，很有可能是最早探索和实现仓库彻底无人化的行业。无人化仓储，将会对储位配置提出极高的要求。

　　三、储位优化流程与数据分析

　　1.B2C电商物流储位规划流程（如图4）

　　首先对收集来的数据做预处理，处理成方便分析使用的数据，然后利用ABC分类法和EIQ数据分析法对处理好的数据进行针对性处理，得出本文所需的数据以及数据背后的逻辑，然后根据数据进行SLP平面布局，粗略确定仓库各个功能区位置，以便进行建模时进行位置参考，最后进行Flexsim仿真，根据预先分析好的策略，对应设置不同实体的参数。

　　2.双重ABC分析

　　选取电商企业A仓储中心某日订单进行数据分析，当日订单数量242笔，出库SKU189个。选取SKU出库量前60个进行数据分析，在按照订单数量第一次ABC分类的基础上，再对已经分出的A、B、C三类SKU分别再进行ABC分类，以更层次清晰的分出主次重点。

　　在ABC分类中，将订单数量在12以上的SKU划分为A类，数量在11～8之间的划分为B类，数量在8以下的划分为C类。再将A、B、C三类SKU进行再一次ABC分类，具体每种SKU的分类，如表2。

　　3.EIQ分析

　　（1）IQ分析

　　IQ分析，即对每个SKU的订货数量进行分析，由EIQ资料统计数据，将各品项的出货总量IQ按从大到小的顺序进行排列，然后进行累积值和比例的计算，得到表3。

　　由表3可知，该日电商订单绝大部分SKU的日出货量小于5，占到SKU总量的72％，只有28％的SKU日出货量大于5。

　　（2）IK分析

　　IK分析，即对SKU的订货次数进行分析，由EIQ资料统计数据，将各品项的出库频次IK按照从大到小的顺序进行排列，然后进行累计值和比例的计算得到。

　　由表4分析数据制得SKU的IK分析图，如图5。

　　由图5可得，出库频次最大值22的SKU仅占1%，出库频次大于5的SKU有28种，可以划分为A类商品，出库频次在3-5次的SKU有56种，可以划分为B类。剩余出库频次小于3的SKU商品划归C类。

　　4.储位优化策略

　　该企业目前仓库储位划分的方式是随机储存，我国大多数中小型企业物流中心，没有功能强大的智能仓储系统作为技术支撑，也没有完善的流程体系和管理机制，使用随机存储方式会降低货物拣选效率，延长货物出库时间，增加库存盘点等作业难度，管理困难且成本居高不下。

　　对于A、B类产品，即相对重要的且拣选频率高，数量多品规少的产品使用定位储存，并根据双重ABC分类的结果，将AA类、AB类、AC类、BA类、BB类、BC类固定货位依次放置在最靠近出库口，最易拣取的层和列。对于C类，即中低频拣取、数量少品种多的货物使用随机储存方式，摆放在A、B两类货物货位以外的货位。

　　本文就该企业货物提出的储存方法，兼顾C类货物品规多、量少、重要性低的特点，以及A、B类货物重要性较高的特点，具有较强的灵活性，方便对储位进行安排调整，也不会因为分类储存的方式造成太多的存储空间浪费。重点管理A、B类商品可以缩短总拣选距离，提高整体拣选效率；C类货物在所有商品中古比重最大，种类最多，但出库频次很低，采取的分类随机策略能够结合分类存储和随机存储的优点，既提高了仓储空间利用率，又兼顾了定位储存查找拣选时间短的优点。

　　四、基于SLP布局法的B2C电商物流仓储布局规划

　　1.作业区域规划

　　根据电商物流仓储主要功能，将A企业仓库设置为8个区域：入库暂存区、验收区、次品存放区、仓储拣选区、复核包装区、集货区、发货区、退货暂存区等，如表5。

　　入库暂存区和验收区，主要负责卸收货、检验清点等工作，完成仓库内外的物资交接工作；次品存放区主要作用是暂存入库检验不合格的商品以及客户退换货回来的次品；仓储拣选区用于储存商品，根据订单拣选商品；集货区主要用来根据订单对拣选完的商品进行复核打包；发货区用来根据订单信息集货发货；退货暂存区用来暂存顾客无理由退换货退还回来的商品。

　　2.作业单位相互关系分析

　　本文根据不同功能区之间物品流动量将物流路线划分为A、E、I、O、U五个等级。其中，承担物流量大于25%的物流路径为A，10%～25%之间的为E，5%～10%之间的为I，0～5%的为O，可以忽略的路径为U。各功能区间的相互物流关系如表6，其中不存在固定物流关系的用U表示，可以忽略。

　　根据表6，绘制出物流作业相关图，如图6。

图6 物流作业相关图

　　3.绘制各功能区位置相关图

　　根据图6和表6分析得作业单位之间的物流关系，并根据其之间的物流强度关系规划医药物流配送中心。

　　通过以上SLP平面布局分析，根据不同功能区的物流强度关系，绘制如图7各功能区相对位置图。在之后的FLexsim仿真中将依据此位置图建立仿真系统。

图7 各功能区相对位置图

　　五、基于Flexsim仿真的系统能力验证

　　1.系统仿真的目的

　　根据该电商仓库的作业流程以及SLP布局设计后的功能区相对位置图，可以在Flexsim仿真平台中构建该仓库的模型。仿真该电商仓库的主要目的：第一是分析电商仓库系统中流程、设备有没有出现利用率较低或流程不合理即阻塞的地方。对于出现阻塞的环节，分析阻塞的原因并给出相应的建议。第二是通过对该电商物流仓储仿真结果报告的分析，对比本文设计的储位配置方案是否较原有方案在效率上有提升，成本上有降低。