可以说口罩与对抗神经网络技术叠加给人脸识别乃至单模生物识别方案的可信性都打上了一个大大的问号，而在当今这个年代，根据最新的用户体验调研，但凡要在操作中多付出一秒的时间就要承担30%左右的用户流失，这样的成本是企业不能接受的。所以再走回密码认证的老路完全行不通。不过这也给多模生物识别带来了战略机遇。

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阿里抢占多模生物识别领域高地

　　笔者看到2月27日，阿里巴巴宣布在电气和电子工程师协会（IEEE）成功申请成立“移动设备生物特征识别”标准工作组，并立项“生物特征识别多模态融合”国际标准，牵头生物识别国际标准的订立。据悉，此前蚂蚁金服已主导及参与制定ISO、ITU国际标准以及国家标准90余项，其中30余项为生物识别技术领域的国际和国家标准。

　　生物特征识别技术进展在学术、工业界备受重视，设立标准工作组及国际标准，有助于其在全球范围内实现更安全、更规范的应用。而多模态融合的生物识别实际共有两层含义，一是指综合使用“人脸、指纹、掌纹、声纹“多模态的等生物信息，二是指在人脸识别领域，也综合使用”2D人脸、3D人脸、多光谱人脸“等多种模态，以发挥各模态特定的优势。比起单模态的识别技术，多模态类似于一种结构化框架，综合获取多渠道的信息，并根据相应渠道的权值来取得最终结果，这样不仅提升了系统的识别的准确率，还提升了系统的可靠性与容错能力。

　　据悉蚂蚁金服多年自主研发的多模态融合人脸识别技术，误识率低至千万分之一，完全符合金融级标准，可以实现用户的精准识别。而本次牵头制订此标准，将使进一步巩固阿里在生物特征识别多模态融合识别领域的领导地位。

　　“一流的公司定标准，二流的公司做技术，三流的公司做产品“，历来龙头企业之间归根结底都是标准之争，如果从顶层规定了技术框架、业务流程、功能要求、性能要求以及安全要求，就实际引领了整个时代的潮流，并掌握到最高的话语权。我相信这也是蚂蚁金服建立这样一个国际标准工作组的内在原因之一，IEEE也有能力帮助蚂蚁金服完成国际化标准推动。