2月28日，世卫组织总干事谭德塞在日内瓦宣布，将新冠肺炎全球风险级别提高为“非常高”。而此前这一风险等级一直为“高风险”。谭德塞表示，鉴于目前新冠肺炎在全球多个国家蔓延，中国境外已有4351例病例，且有越来越多国家出现疫情，故提高新冠肺炎全球风险级别。
由于25日以来中国境外上报的新冠肺炎新增病例数均超过中国境内新增病例数，伊朗、意大利、韩国的新冠肺炎疫情较为严重。因此此前世卫组织也曾指出中国以外的地区才真正值得担心。
而新冠在全球蔓延的外溢效应，除了造成美股的爆跌之外，也让人脸识别技术面临考验。从目前看很有可能在今后相当长一段时间里，在整个世界范围内，戴口罩将是一个非常普遍的现象。因此生物识别将会成为热点之一，而生物识别中的单模生物识别，必将得到更多应用。
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单模生物识别之痛
单模生物识别其实是指在实际应用中人们往往只使用“指纹、人脸、虹膜、声纹”等识别方式中的一种对于用户的身份进行确认。而这其中又以人脸识别为主，虽然透过人工智能技术可以对戴上口罩的人脸进行识别，不过其准确率还达不到金融级应用，如刷脸支付的指标要求，
而且随着DEEPFAKE的兴起AI换脸术逐渐走向大众生活视野，也着实造成了不少乌龙事件，比如去年5月美国众议院议长南希·佩洛西（Nancy Pelosi）的一段醉酒视频就在Facebook上流传甚广，视频中的议长明显是状态晕沉，醉意十足，不过这后来被证明是一段是由Deepfake生成的假视频。
后来Facebook创始人马克.扎克伯格的一段视频也开始疯传，在其中小扎说“让我们快速地想象一下，一个人手握偷窃来的数十亿人的隐私信息，他们的所有秘密、生活和未来等等 ”，不过这也是Deepfake的杰作。
而且随着对抗神经网络（GAN）的不断发展，AI生成的假人物越发真假难辩，尤其2019年底一名叫做Katie Jones的女政治家，似乎正在美国政坛冉冉升起，她在顶级智库工作，拥有由一批专家和权威人士组成的关系网。她与一名助理国务卿、一名参议员的高级助理以及经济学家 Paul Winfree 都有联系，而且搜索引擎上也能查到相应的新闻报道，不过这位女士其实并不存在，对此美联社已经作出确认，其面部信息是合成的，其相关新闻都是AI捉刀写的。
令人感到担忧的是AI换一切的技术应用门槛正在不断降低，但是判假难度却在不断提高。比如三星的Speech-Driven Facial
Animation（https://github.com/DinoMan/speech-driven-animation
）就是一个由照片加音频动态图像的模型，Speech-Driven Facial
Animation能够仅使用人的静止图像和包含语音的音频剪辑来产生动画面部。
其生成的视频不仅可以产生与音频同步的唇部动作，还可以呈现特有的面部表情，例如眨眼，眉毛等，同时能够捕捉说话者的情绪并将其反映在面部表情中。只要有一定的Python基础也可以轻松创造出一个虚拟人物，甚至轻松完全换脸换声，而且最关键的是目前尚没有可信的方案，能判断一段视频是否属于AI伪造。
而经过Speech-Driven Facial Animation处理后一下子就成了动态视频了。
