而遍布全国的前置仓及下沉网点是菜鸟仓配网络的重要组成部分，销量预测数据计算后，自动调拨系统也随之启动，依据销量预测结果、各级仓配网络中的库存、缺货、周转、时效、成本等一系列因子，系统会自动给出调拨建议，装车建议，货物以集约化的方式提前下沉至前置仓或网点。
对于下沉可能出现的逆向情况，菜鸟也进行了提前预测，大数据算法下沉风控模型会依据消费者画像、货品画像、退款模型，综合给出退款概率评分，高风险订单不下沉，低风险订单下沉，做到时效和成本的最优平衡。
双11期间的包裹量往往是十倍甚至几十倍的增长，通过大数据算法预测、统筹，提前进行预包、调拨、下沉，可以充分利用双11前几天的黄金时间，极速提高包裹运转效率，提升消费者体验。
4、全球智能配送路由
考虑到2016年双11恰逢周五，大量订单将在周六日配送，由于核心区域的站点资源有限，再加上双11的单量一般是平时5倍以上，如不将采取有效措施，极有可能会造成末端配送网点过载引发拥堵。
此外，商业办公区域，周末一般很少签收，派送会导致投递资源的浪费，在发货阶段错峰延迟下发此类订单，减少周末高峰期配送压力，可节省因为无法签收带来的重复投递资源。
通过分析高德地理信息库以及日常菜鸟海量配送数据，基于用户的签收周期行为、公用地址的人群分布、POI构词结构等为特征，构建机器学习模型，准确率和办公地址召回率均达到95%以上。基于地址识别技术，菜鸟可以灵活的控制办公地址订单的仓库打包发货的时间，极大降低了“爆仓”的可能。
在国际物流方面，阿里巴巴Aliexpress出口业务和天猫国际进口业务，2016年双11的单量都是去年双11的一倍以上。在阿里巴巴跨境整体单量指数级增长的背后，如何能为每一个包裹选择适合的承运商和线路，让每个包裹的运输在成本、时效和服务上做到最优，是一件商业价值巨大又富有挑战事情。
跨境物流的特点在于距离远、链路长、角色多，这导致每单运费成本较大，物流成本在电商交易整体客单价中占比较大，为了实现优选目标，菜鸟从2015年开始思考如何通过技术手段解决路由问题，最终选择通过人工策略和大数据智能优选的架构方案。
人工策略通过动态规则引擎让运营同学可以根据自身运营经验定制路由策略，根据包裹自身属性做各类限制性过滤；大数据优选是基于历史包裹履行表现做机器学习，从成本、时效、服务质量三个维度为每一个包裹优选最佳履行线路，真正做到智能路由，人工策略和大数据优选大致技术方案如下：
全球智能路由平台GRC（Global Routing Center）上线以来对业务指标提升明显。在时效方面，通过这套智能路由平台，Aliexpress在3~4个月的时间内成功完成了俄罗斯Top20城市从25日达到15日达的时效提升目标，到欧洲和美国等国家的线路基本也都有20%左右的时效提升。成本方面，因为可以根据类目、重量和尺寸优选物流线路，为商家带来的运费节省在15%以上；服务方面，平台上线1年多之后，通过商家调研和DSR评审分析，菜鸟出口物流体验在中国出口电商平台中名列前茅。
5、电子面单的应用
面对日趋增长的商家发货量，传统的纸质面单录入及打印的效率低下，并且商家、快递公司、菜鸟间的信息也无法有效互通，不利于物流信息化及基于此的技术优化。在2014年，菜鸟推出了电子面单服务，将面单电子化，极大的提升了商家发货效率，并且承载了智能分单等基于大数据的帮助物流公司提升分拨中心、网点等作业效率。
菜鸟电子面单是菜鸟推出的一种在线运单生成、打印与管理的服务，系统能同时提供国内15家主流的快递公司、多家落地配公司以及众多的国际物流公司的面单服务，同时我们把菜鸟电子面单服务开放给所有的商家并完成300多家主流的ISV系统的接入。电子面单系统像一个一个HUB，通过这个HUB商家、菜鸟、物流公司三方系统实现了信息的互联互通。
基于菜鸟电子面单我们能够对商家提供统一的面单服务，商家或ISV只需要通过和菜鸟对接就具有同时使用诸多（完成和菜鸟对接的CP）物流公司电子面单服务的能力。
此外，我们和各大物流公司以一起制定了标准电子面单模板，极大的简化与规范了电子面单的模板格式，包括面单尺寸与面单内容格式，同时我们开发了菜鸟电子面单打印工具，制定并开放了菜鸟标准打印规范，确保通过菜鸟电子面单系统打印出来的面单格式统一。
通过电子面单我们可以承载众多的物流服务，助力物流公司，如目前广泛应用的二段码、三段码、在电子面单生成时通过菜鸟大数据智能分单系统实时计算出当前包裹对应的揽件网点、末端分拨中心、末端派件网点以及对应的派件小件员信息，实现面单生成时，包裹全生命周期的路由线路与节点信息全部规划与计算完毕，极大的提升快递操作效率。
6、智能分单服务
在过去的大促中，快递企业常有爆仓现象发生，2016年双11，面对破纪录的6.5亿件派送包裹，为何却很少看到各种爆仓的媒体报道呢？
