当供应链拥有了足够的数据之后，就可以为每个细小的用户群体进行精准画像，并对用户的消费行为进行预判和预测。预测的作用是提前驱动供应链运转，进而缩短供应链响应客户需求的时间。

　　响应时间是个性化定制最重要的供应链指标之一。谁有能力又快又准地满足客户的定制化需求，同时还能控制好成本，谁就有能力成为这个行业的领导者。缩短供应链的响应时间，突破点有很多，其中之一就是提高预测的准确性。过去我们采用的是小数据，即传统的数据统计计算的方式，由于数据量不够大，只能做典型样本分析，很难用于预测小众群体的差异化需求。大数据恰恰能够帮助我们解决这个问题。

　　诚然，以上这些要点并不是全部，不能涵盖所有构建定制产品供应链所遇到的问题，笔者也将在未来的文章中做进一步展开探讨。

　　最后总结一句话：搭建一条优秀的个性化产品供应链，最重要的是如何通过标准化来实现个性化!