作为中国汽车座椅行业的领军企业，延锋安道拓积极采用先进的信息化技术支持公司业务高速发展。2018年，延锋安道拓成功部署科箭TMS云,使原来存在于公司不同信息系统的运输数据实现了互联互通，运输管理的每个过程都实现了精细化，真实准确的数据积累为运输效率提升和成本降低奠定了基础。
延锋安道拓公司外景
延锋安道拓座椅有限公司（以下简称“延锋安道拓”）成立于1997年，前身为“延锋江森”，为上汽、东风、长安、广汽等中国主要汽车制造商提供高品质、高性能的整椅，以及金属骨架、机械装置、发泡等座椅零部件及解决方案。作为中国汽车座椅行业的领军企业，延锋安道拓不仅业绩领先，在信息化建设方面也是行业先行者。
自公司成立以来，延锋安道拓便积极探索信息化，并于2012年开始构建ERP系统、Workflow等企业级应用软件，2018年更是全面布局了包括生产制造执行系统MES、物料拉动系统AMP、工艺过程管理MPM、运输管理系统TMS等在内的六大系统11个子系统。其中，TMS系统是延锋安道拓再次领先行业，与科箭携手实施的第一个云产品应用系统，为之带来管理效率提升、物流费用降低以及供应链上下游的高效协作。
明确信息化建设思路
让数据创造价值
延锋安道拓成立的20多年，也是中国经济崛起的20年，在此期间，中国汽车市场持续增长，连续多年销量位居全球第一。这也为延锋安道拓提供了最适宜生长的发展环境，公司连年快速增长，成长为中国汽车座椅行业的领军企业，市场份额超过30%。目前，延锋安道拓在全国27座城市设立64家分（子）公司，拥有80家制造工厂。不仅如此，延锋安道拓还成功将业务扩至全球，在泰国、印度、欧洲和北美等海外市场设有制造基地及办事处。
随着业务规模的逐渐扩大，如何对数十个工厂、数百家上游供应商与下游承运商进行高效率、低成本的管理，成为延锋安道拓进一步发展的重要考量，其中，不断提升信息化水平无疑是最重要的手段之一。2016年，延锋安道拓提出“做一家数据驱动的公司”，2017年提出“数据治理”，2018年进一步提出“数据创造价值”，其对于信息化建设的重视程度由此可见一斑。
作为公司IT部门的负责人，延锋安道拓座椅有限公司信息技术部总监黄寅生在前人的基础上，对标行业领先实践，带领团队加快整个公司的全新系统架构建设，详细梳理了延锋安道拓近十年以来信息化建设的三大主要阶段。
第一阶段（公司建立~2011年），信息化引入，公司流程、业务通过办公自动化系统进行初步管理，主要实现了让数据进入系统，但是系统间相互孤立。
第二阶段（2012~2015年），全面聚焦公司组织架构调整、业务流程完善更新、IT架构规划。标志性事件如上线SAP系统，全面梳理公司职能部门、业务单元及流程，突破原来的系统边界，大幅提升信息化水平。
第三阶段（2016年至今），聚焦数据，一方面受到“工业4.0”、《中国制造2025》等的影响，数据对企业发展的重要性进一步凸显；另一方面，业务快速扩张下需要满足内部减员、增效、降本等需求，对IT技术要求越来越高，信息化建设受到公司管理层的高度重视，成为公司发展的重要战略方向。
2018年初， 为了向智能制造、智能工厂转型，延锋安道拓一方面优化改进现有信息系统，另一方面结合企业发展所需，全面规划出未来工厂整体信息应用架构蓝图（见图1），包括生产制造执行系统、物料拉动系统、工艺过程管理、设备管理、质量管理、运输管理（TMS）六大系统11个子系统。
延锋安道拓座椅有限公司数据治理项目IT高级经理肖棋新表示，这一布局的目的包括：一是有助于加强数据流向和管理；二是实现全系统的互联互通，打破系统间的壁垒；三是降低数十个工厂的系统运维和响应成本；四是助力智能化、透明化未来工厂的实现，最终提升企业核心竞争力。
“我们的2019年目标是，在技术上实现数据应用平台的构建，在业务上寻找合适的应用场景，发掘数据应用创造价值的案例，打造灯塔工厂。”黄寅生强调。
精准把脉
携手科箭消除运输环节痛点
在未来工厂整体应用架构蓝图中，TMS系统是衔接延锋安道拓所有工厂，协同上游供应商和下游客户以及众多合作伙伴的重要信息化系统。
谈及构建该系统的初衷，黄寅生表示：“一方面是有深刻的问题要解决，另一方面是看到了更远的未来。”在当今产业环境下，信息化的重要性毋需多言。随着行业的发展，以及信息化和工业化的深度融合，客户对物流服务的要求越来越高，延锋安道拓需要将整个供应链条打通，有效地将物流资源与运营管理协同起来。诸多内外部因素使得延锋安道拓在运输管理环节存在急需解决的痛点：
首先，运输管理职能分散，承运商开发、承运商资格审核、物流系统规划与具体的运输需求计划、订单配送的履约、承运商考核及运费审核等分属公司中央职能部门（总部采购部）和各个工厂两个层级来分散执行，这就造成运输规划和执行中间存在一定偏差或者脱节。
第二，运输成本高。例如，由于缺乏与各地承运商的协同，往往造成承运商取货时没有计划，也无法预约道口，因不确定的等待造成运输成本升高。
第三，整个供应链缺乏运输管理跟踪，只能做到事后监督，不能事前预警。因此一旦供应商运输车辆在途出现问题，不能及时到达，将直接影响工厂生产。
第四，运输模式有待优化，如运输路线的选择，运输车辆策略的决定，都需要基于大量的业务数据。
第五，后端财务费用的分摊和预提，运费核算流程采用传统的管理方式，运费结算不够精细合理。此外，还涉及司机进场安全性等问题，信息交互、采集等以及运输管理缺乏专业的信息化系统支持。
