在数字中国的大潮下，物流数字化将步入黄金十年。虽然，物流数字化早已见之报端，并在应用中取得了一定的发展，特别是仓储的数字化，取得了一定的成绩，但总的来说，只是部分流程，个别场景的应用。

　　未来十年，数字将融入物流的各个方面，重新定义物流，并将引领物流以激进的方式完成跨越式发展，本文就此谈几点看法。个人观点，仅供参考，错漏之处，敬请海涵。

　　一、数字赋能，物流新生态

　　应该说，真正的数字经济才刚刚开始，2021年是“数字中国”的开局之年，与此相对应，物流数字化将步入黄金十年。

　　物流行业是一个随时代而生的行业，需要看到未来的趋势并为之努力和布局。未来十年，物流最重要的发展方向，是如何通过数字化工具去优化管理，如何通过数字科技使得行业应对挑战更加从容。

　　在百年变局与世纪疫情叠加的当下，社会经济各方面都加速向数字化转型迈进，物流数字数据健康新生态刚刚起步，持续推进物流的数字化转型是当今要务。

　　通过对数字系统的创新性建设，实现物流数据及时性和准确性，以对物流的过程进行准确的数字化描述，从而更合理的利用空间、优化资源；更高效、可靠地处理货物与人员之间的复杂问题。

　　数字物流将是信息、运输、仓储、库存、装卸搬运以及包装等物流活动综合起来的一种新型的集成式数字化物流，数据及数据的积累，数据的整合与分析，在物流的装备制造，综合解决方案的制定中越来越显得重要，比如前置仓，比如智能快递车，都需要数据的积累与数据的预测。在数字技术驱动的新浪潮下，数字化设备也层出不穷。

　　物流数字生态最根本的目的，是通过数字技术的应用真正创造价值，即支撑物流实体经济降本、提质增效，绿色发展。

　　“以客户为中心”是数字物流的战略路线重要一环，数字化转型不仅对现有业务进行持续的质量升级和效率升级，而且更加关注用户体验，因为客户体验决定了未来产业发展趋势。

　　数字化时代，客户需求个性化、信息化深度融合，物流企业数字化的角色定位要从此出发，要以客户个性化需求为出发点和归结点，以数字化实现差异化的服务，实现客户根据自己的愿望、需求、价格以及便利性制定个性化的服务。

　　物流新生态，既不是简单地启动几个数字化软件开发项目，也不是仅仅使用线上的流程替换掉传统线下操作，而是要深刻洞察业务实际需求和目标，从广度和深度不断加强，大胆探索颠覆式技术路径，创造性地解决物流产业难题。

　　物流行业进行深度的数字化革命已被大多数企业重视并投入实践，不错，能率先实现真正的数字化，在竞争中就占有先机，但要注意的是，在数字化转型的过程中，肯定会涉及到一些适配性的问题。

　　在拥抱数字化的过程中，并不代表企业必须去打造一套属于自己的系统，才叫数字化，对于中小企业来说，可以阶段性、渐进性地投入，根据自己的规模与业务类型，选择不同的数字化道路，当然，要让数据全面、充分地发挥出其价值，数据处理、数据挖掘十重要。

　　数字物流新生态要充分利用现代新的基础技术，新一代数字技术的发展则带来数字经济的全面爆发，更带来数字物流生态飞跃式发展。

　　物联网、云计算、大数据、区块链、人工智能是发展数字物流的技术基础，

　　通讯技术一直是数据流通的瓶颈，专家预测，5G+技术将在2024年将进入大规模成长期，物流数字化助借其东风，必然取得长足的发展，5G+将改变网络，改变整个数据，改变云等很多基础架构。

　　数字世界，包含软件系统和智能硬件。硬件多是为了改善作业效率，核心还是数据和算法。物流生态的提升和优化，要依靠数据和算法来实现。云计算、物联网和智能技术的引入，使“数据”带来巨大价值，叠化出数字的自主学习能力，以达成更丰富的场景，在物联网技术基础上，将进入数字物流生态的高速发展阶段。

　　总之，通过与人工智能、5G、大数据等新一代信息技术的深度融合与创新应用，数字信息已成为物流产业转型升级的核心引擎。

　　物流企业已步入下半场，而下半场的发展必须通过数字化来实现，没有别的途径，数字产业发展逻辑使行业由零和竞争向生态共赢转变，这正是物流行业，特别是快递行业去除恶性竞争所需要的路径。数字已成为物流重中之重的核心策略，容不得认识与实践的误区。

　　数字赋能将是一个持续优化，不停迭代的过程，数字物流服务商将在为物流企业新角色，抓住数字化转型的发展机遇，在数字新业态等方面取得突破，成为物流业抢占未来发展制高点的必然选择。

　　数字化必须紧密结合行业特点和发展方向，扎实推进，共建物流数字化生态需要准确把握数字化物流的新规律、新趋势，走出一条具有中国特色的融合创新发展之路。

　　在政策、技术、产业等多重因素驱动下，物流数字化正快速迈向一个全新的，可持续发展阶段，那就是充分利用数据，挖掘现有资产效率，形成全新的数字经济时代的全新的物流生态体系，实现对发达国家先进物流的弯道超车。

　　二、数字全链，十年新方向

　　数字科技的最终目的是实现物流全场景应用、全链条覆盖。物流，链条较长，参与方较多，所需资源多样，永远会面临需求与供应的匹配，匹配程度关乎效率和成本，怎样才能做好匹配，全链路数字化是重点。

　　数字信息已经渗透到物流业的方方面面，各个企业，虽然其当前目的有所不同——头部企业想借此实现更大的规模，成长型企业期待借此实现弯道超车，但数字化的方向则是全流程，全行业的数字化，这是未来的发展方向。

　　物流数据产业已经形成一个完整产业链，涉及数据收集、存储、加工、使用、交付、流通等诸多环节。数字化技术赋能物流各业务环节，提高物流系统分析决策和智能执行能力。

　　数字物流起航，要全面运用5G、物联网、数字孪生等前沿技术，实现物流的全过程、全要素、全参与方的数字化、智能化，全周期数据共享。

　　数字化系统让整个供应链连接更紧密，数据能够支撑供应链与物流协同，能够在制造、流通与零售环节之间实现彼此的连接与逐步渗透，并能够趋于提供端到端的物流交付融合。

　　满足物流设备生命周期的数字化，满足物流全链条的数字化，需要解决的一大问题是数据孤岛。

　　物流全流程的数字化，需要数据的无缝连接，需要全周期数据共享，要在所有的生产、分销、采购和售后服务之间建立数据的无缝链接，尽可能解决物流的信息孤岛，打破运输环节独立于生产环节之外的行业界限。

　　目前，数据封闭或是数据独立运行的断链问题严重，从企业内部来说，存在着不够重视设备联网和产线数据采集，数字化技术的应用相对滞后，存在数据各工序间的脱节，从而难以真正实现物流生产过程的柔性化、可视化与透明化，不能准确地了解运行现场的实时状况。

　　从社会上来说，物流资源较为分散，各类物流信息平台相对封闭，物流信息孤岛现象普遍，物流资源和信息数字待整合。

　　从应用来说，由于不同主体对信息化的不同需求，往往各自存储、各自定义数据，各类数据依然被封存在不同的系统中，孤岛林立，数据的共享、反馈难，数据之间缺乏关联性，数据库彼此无法兼容，不可避免地带来资源的浪费。

　　数据只有在流动、分享、加工处理过程中才能创造价值，企业需要数据流转起来，通过对数据的应用与分析，提升业务的处理效率。同时，物流信息资源需要有效共享、利用，促进物流业的发展。

　　当然，数据通用和对外开放，不是开放商业数据，不是公开商业秘密，只是破除数字孤岛的方法，也是企业本身发展的需要，比如，京东物流积极开放自身积累的数字技术和供应链能力，促进了企业的发展。

　　数据，包括隐形的数据，已成为物流的新的生产要素，如何构建数据治理规则，健全数据共享体系和标准，促进数据共享是重要的课题，如何充分挖掘数据效率，开发应用，关乎到物流数字化的成败。

　　数字经济是基于数字技术应用的全部经济活动，是在技术驱动下，采用新的数字化工具，实现的高效的经济形态。因此，物流的数字化，不仅拓展物流自身的内涵，同时还影响诸多与物流相关的行业。

　　物流数字化拓展没有天花板，数字全链路，不仅在物流，更在上下游，在技术驱动的物流数字化生态转型中，可以看到各参与方都在发生数字化的⼀些改变。

　　物流的数字化是新零售的最核心技术，我们常说新零售，关键是要实现产品层面的数字化，这离不开数字物流，数字化正在逐步渗透零售端，并逆向传导至分销、产品设计、生产制造等部门。

　　物流的数字化也为物流金融开避了道路。物流金融是国内近年来逐渐兴起的一种物流增值服务，物流数字型的资产，将转化成和金融机构相匹配的产品和体系。

　　物流全流程的数字化，也为政府提供区域内产业数据分析，确定产业优势及发展方向。通过物流数字化后的大数据分析当地产业发展的状况，以大数据分析后提出准确的产业布局，达到区域集约发展、降低产业物流成本、提高政府对区域产业布局和提升管理水平的目的。

　　总之，数字化与全链路物流形态结合就会产生巨大的幅射作用，日益扩大的全流程物流数据，不断升华为信息和知识，并再一次被重新投入到与物流相关的各类社会经济活动中，创造出更大的价值。

　　三、数字安全，时代新课题

　　随着物流规模的逐渐提升和数字化普及，数字安全已成为重中之重，成为时代的新课题。

　　数据安全的落地建设成为了快递物流行业重点关注的问题，越来越多的企业开始重视数据的安全隐患以及隐私泄露的风险。

　　数据流动非常重要，但也带来了巨大挑战，数据的价值体现在于流动，而数据的安全防护则是流动过程中的关键所在，数据流动到终端、网络、云上，被不同应用访问，被不同的人操作，防护难度之大，远超想象。

　　数据的流动，需要数据的开放，这使安全问题显得更为重要，要在数据安全性和数据的流通和开放之间寻求平衡，在法律法规允许的条件下，推动数据开放共享，发现数据价值。

　　副总理刘鹤曾指出，数据正在成为关键生产要素，要研究推进数据确权和分类分级管理，探索建立符合数据要素特点的制度体系和流通平台，同时加快构建政府监管和行业自律相结合的治理新模式。

　　数字安全已经成为我国向制造强国和网络强国迈进的重要支撑，国家对于数据安全的要求开始上升到“数据安全治理”的高度， 即围绕数据要素流动的全生命周期构建安全体系，围绕典型应用场景，构建数据安全技术保障体系。

　　物流数据安全，日渐成为数字风险治理中最重要、最复杂、最具挑战性的工作，《数据安全法》出台，意味着数据安全监管的时代终于拉开帷幕，这一时代新课题到了破题的时候了。