双十一“剁手”之后 | 仓库管理:我太难了

来源:曼哈特软件 | 2019-11-13 10:29

   今年双十一,天猫总成交额达2684亿,京东2044亿,天猫交易额突破千亿仅仅花了1小时3分59秒,比去年提前了43分钟,而京东较2018年11.11的1598亿元增长近28%。随着电商规模的扩大,在物流旺季,仓库开始面临越来越严峻的挑战。

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  挑战1:过山车式的单量波动

  类似“双十一”、“618”等电商节日带来的旺季销售爆发使得订单量出现过山车式的波动,对整条供应链带来极大的挑战。诸多爆仓、人力物力调配、服务跟进等问题都会在这个时候放大。我们常常看到销售旺季出现订单积压、配送延迟、调度混乱的现象。想要处理以上问题,仅仅雇佣临时工来帮助完成超额订单是不够的。

  提前规划

  在计划旺季时,收集历史数据将帮助电商物流做好预测。与此同时,仓库的运营管理策略改变也将帮助仓库迎接旺季扩容。旺季来临前,仓库应当检查补货策略以及设备是否充足,灵活改善旺季时期仓库结构与布局,考虑到新的服务与运输的特殊条件,做好长期工和临时工的人员培训等。从这些地方入手,都可以预防订单流通不畅的问题,提高旺季期间的仓库效率。曼哈特软件鼓励我们的客户在销售旺季前做好准备,并与我们进行前期沟通,以制定更加完善和可执行的计划。

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  挑战2:时间承诺

  电商物流为了抢占市场,在服务上展开了激烈的竞争。早在2016年,苏宁就在双十一期间提出“迟到就赔”。国家邮政局数字显示,本次双十一全国快递行业邮递件业务量将达28亿件,210万名一线快递员平均每人每天要送240多件快递。时间承诺,对电商物流提出了更为严格的要求。如何高效履行订单,愈发成为一项重要的命题。

  订单流助力效率提升

  曼哈特软件仓库管理系统(WMS)的订单流技术利用了其数据科学团队开发的机器学习,来增强订单编排逻辑。为了在给定的时间范围内完成某项工作,订单流技术考虑了对人和机器的能力,以及库存可用性和位置的实时洞察。订单流创建了一个完全动态的订单履行模型,超越了波次甚至无波次的范围。它重新考虑了需求的影响和持续供应的能力,从而改善了劳动力和设备计划的各个方面,并积极进行位置分配和补给。利用订单流履行战略,曼哈特软件将帮助仓库最大限度提升效率,减少订单处理时间,准确而灵活地履行订单,实现旺季更具可扩展性的动态仓库动管理。

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        挑战3:节后退换货小高峰

  “七天无理由退换”给了网购消费者更自由的选择权。“双十一”结束后,快递退货潮开始涌现。衣服鞋子大小不合适、色差、凑单等都有可能造成消费者退换货。这除了让已经忙碌不堪的快递公司陡增压力,也给仓库带来 “二次爆仓”的危机。

  未雨绸缪

  处理退货可能是一项耗时的任务,在尽快将商品退回可销售状态时,存在一个重要的转折点:曼哈特软件的现代化退货处理界面支持多个启动工作流程和快速的库存处置,以推动更高效的库存回收和更安心的客户服务。曼哈特软件仓库管理系统(WMS)支持的复杂仓储需求,包括增值服务、批次管理、序列号追踪和产品召回等 。

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