3.3基于任务情境的信息智能推送服务技术
物联网技术的应用不仅要为园区供应链平台提供强大的数据采集和通信服务。更为关键的是要为冈区供应链上不同主体之间的数据交换，尤其是如何根据不同主体面临任务环境的差异，进行业务信息或知识的智能推送，提供强大的技术支撑。任务情境是指园区供应链管理任务面临内外环境因素的特征。通过建立基于任务情境的信息智能推送服务系统，可以根据任务情境感知处理信息，提供适时适地的数据交换和分发服务，强调增强系统对复杂环境下任务需求的敏感性和适应性，如图4所示。
其中，数据交换服务提供了兼容对等交换与主从交换的混合业务数据交换模式及机制，能够支持园区供应链管理平台通过物联网数据中心、云计算公共服务中心、企业数据专用接口等多种途径。进行任务情境数据采集和业务数据交换：数据分发或推送服务则提供了任务情境感知和触发组件。能够实现任务情境特征的结构化描述。并通过预先设定的情境触发规则。支持同区供应链管理平台为成员企业提供主动、及时和针对性的信息分类智能推送服务。如基于服务请求者查询触发的定向信息推送服务、基于任务时间情境触发的信息推送服务、基于任务地点情境触发的信息推送服务和基于任务用户偏好情境触发的信息推送服务。
3.4基于“云计算”公共平台的园区供应链决策优化技术
基于“云计算”模式的园区供应链决策优化系统构成如图5所示。其核心是在园区“云计算”公共服务模式的总体架构下，建立由园区内外应用系统服务器、GIS应用服务器、物流企业服务器等软硬件资源构成的计算资源协作群，通过海量分布计算资源的敏捷调度，使每个用户均能享受园区“云计算”平台提供的分布异构海量数据分析和挖掘服务。其中，园区供应链全局控制节点Agent负责对用户任务进行结构化分解，确定所采用的数据挖掘模型及其相关数据集，然后为不同的子任务执行找到相应的Web服务资源节点，实现挖掘任务与相关计算资源的动态绑定，进而汇总各个局部节点传递的数据和知识。并以可视化方式提交给用户。各分节点Agent则根据全局控制节点Agent分配的子任务集合，提供局部自治的数据挖掘，并将相关子任务执行结果返回给上层节点。
4、应用案例分析
目前，该平台的原型系统已在杭州通创物流科技有限公司开发的“面向物流阉区的物流供应链集成管理平台”中得到初步应用，使用该系统的物流园区，由物流商务医(提供信息服务和开票结算)、货运专线区、仓储服务区、车辆集散中心、钢材商贸物流中心等功能区域构成。其中，货运专线区集聚了30多家货运专线企业，并在全国40多个城市有合作装卸货网点，能够为园区内部的刚才及其他商品提供全国性配送服务。
该平台的应用架构如图6所示。首先，系统通过在仓储区等地设置传感器节点等数据采集设备，采用“一卡通”系统为园区车辆、储运设备和人员绑定RFID射频卡，建立了集成有线网络和无线传感网络的物联网系统，支持电脑、LCD、LED、车载终端和RFID等多种网路数据实时采集方式;其次，建立了由基础数据、业务数据、决策数据和元数据构成的数据中心，支持平台各应用系统进行自主访问;第三，提供了一站式登录的园区应用软件服务，支持以SaaS模式为入园企业提供专线货物运输管理系统、企业仓储管理系统、GPS/GIS监控应用服务等软件系统服务，支持PaaS模式为用户提供园区公共资源的Web服务，如依托货运配载系统提供货运配载服务，依托网上车库系统提供车库资源查询和调用服务等：最后，平台还提供了非常强大的增值信息服务，支持平台以手机短信服务、专用设备信息接收信息大厅自助查询机等方式，为各类用户提供强大的分类信息推进服务。
5、结论和展望
本文提出的物流园区供应链管理下台架构在物联网和云计算技术上，不仅能够支持对物流资源及相关物品的全程动态跟踪，实现适时适地的信息智能分类推送服务，而且能够支持平台以SaaS、PaaS和IaaS等方式为园区供应链上各企业提供各IT资源应用服务，对于支持物流企业依托园区供应链管理平台，组建面向不同任务的物流服务供应链，并实现同区供应链协同管理具有重要的意义。应用实践充分表明，该平台实施有利于提高物流园区软硬件信息资源的共享效率，显著降低园区信息化投资成本。增强园区社会物流资源整合能力。
