随着企业越来越注重对于物流精益化管理，对物流信息化产品（如仓储和运输信息系统）的需求在不断增加。物流软件市场的规模至少能够达到 ERP 市场 1/3 的规模。 主要集中于各种大型企业，物流企业。考虑到物流软件服务商和ERP 软件服务商的数量对比，对于单个软件企业来讲，其市场要大于ERP 软件市场。 如果考虑到未来通过SAAS 模式，让高端的物流软件能够为更多企业所使用后，市场规模将进一步扩大。
记者：以贵公司的典型客户为例，制造企业的物流信息系统一般由哪些部分组成？有什么特点和功能？
陈梦槐： 前面谈到制造企业的物流分为入场物流，厂内物流，和成品物流三类。 入场物流客户会更关注作业的准确及时，是否能够配合客户的JIT 生产要求。 同时通过Milk Run 和VIM 技术大幅降低原材料库存积压也是企业最关心的问题。 对于厂内物流而言，客户关心作业的及时性，以及运输资源的统一调度，物料需要在各个作业平台间传送，能够对于WIP 进行更好的管理。 产成品物流的特点在于对于覆盖全国的物流网点的全面管理， 物流可视化， 在途库存， 小批量高频次配货是企业比较关注的问题。
记者：在进行物流信息化建设时，制造企业一般会面临哪些难题？贵公司认为应该如何解决？
陈梦槐：物流信息化的成功实施离不开客户对于行之已久的物流管理模式的变革， 这往往也会带来企业局部组织架构的变革。 以产成品物流为例，原来各个销售分公司负责自己的物流管理，会感觉改变后，自己对于库存的控制能力降低了，需要更多的协调和配合了。 但是从公司层面来讲，变革带来了全面的库存水平降低，减少了库存积压带来的折价损失和资金占用。 库存在全国各个片区分布更加合理了， 带动了公司整体业绩的提升。 这个总部和分支机构的矛盾，全局利益和局部利益的矛盾是整体物流管理变革的一大障碍。 这其实和ERP 实施碰到的问题也是差不多的。 解决的方法很简单，首先需要真正的分析和梳理客户现行的物流管理模式， 找到其中给各方带来的困扰， 然后再设计新的物流体系时，需要兼顾各方面的利益，找到一个平衡点。 充分沟通和组织调动是不需要做的工作， 让各方能够充分理解到新的管理模式，新的系统给大家带来的好处。 因此在进行信息化建设时，选择一家能够提供流程变革咨询，同时产品具备很强的适应能力和实操能力也非常重要。
记者：制造企业物流信息化使用了哪些技术，发展之路在何方？
陈梦槐：物流信息化广泛的使用了互联网技术，条码技术，RF 技术， GPS/GIS 技术， EDI 技术，AS/RS技术，无线局域网和移动通讯技术； 部分情况下会使用到RFID 技术和二维条码技术。运筹学和优化技术也在物流信息化中得到很多很好的使用。 未来物流信息化必然会向精益化管理，智能化发展。
记者：在制造行业，贵公司产品有哪些核心竞争力或优势？
陈梦槐： 唯智核心竞争力主要体现在两个方面；最重要的一个方面就是人才优势；一个公司的长足发展，某种程度就是专业人才的聚集过程。从创立时期的3个人，到现在超过百人的专业团队，唯智的核心竞争力就这么慢慢的积累起来了。 唯智的团队有一个特点就是特别务实。通过实实在在的服务，为客户解决实际的问题，获得实际的收益。正因为这一点，项目作下来后， 客户对于唯智非常认可，愿意结成战略合作伙伴，建立长期的合作关系。
其二是我们的产品优势。 唯智的产品是目前国内各家产品中实操性最强的产品。 融入了各种先进的管理思路。 唯智的第三代物流产品采用WEB 2.0 技术。 至少比竞争对手领先一年半。 另外相对于竞争对手的标准化产品策略， 唯智提倡的是行业产品策略。我们在标准产品外，提供多个行业模板。 通过行业模板，客户得到的是适合自己行业的解决方案，流程和功能。自然会觉得更加适用，更加亲切。
记者：制造企业在选用物流信息化服务商时，贵公司能提供怎样的建议？
陈梦槐：物流信息化目前尚处于战国时期，相当于ERP 市场10年前的竞争态势。 物流信息化服务上既有像唯智这样的专业物流软件公司，也有将ERP 的模块增加一些功能，当作物流系统销售的公司。 一些系统集成商，行业公司， 甚至大学教授也会在一些项目招投标过程中出现。我们在这八年中，看到太多的公司出现，又消失；进入又退出的情况。 对于客户而言，这就是风险。 买软件就是买服务，如果服务的公司不见了，或者不做这行了，那企业在软件上的投资就打了水漂。 我们认为，企业在选择合作伙伴的时候，首先要考虑企业的规模，和比较长一段时间业绩成长情况。 我谈的规模和业绩是指企业在物流信息化部分的规模，不是指企业本身的规模。有一些公司本身规模很大，但是做物流的可能就这么几个人，公司也没有给予足够的资源和重视，这种情况下，其实就物流而言，仍然是一个很小的公司。 其次要是选择适合自己的，各家服务商在不同的行业都会有自己的优势和劣势。选择熟悉自己所在行业，有成功案例的公司进行合作，肯定是一个规避风险的好办法。 在这两点的基础上， 进一步考察服务商的技术能力，人力资源，产品架构等重要因素。
