部分以人工智能算法见长的公司开始进入相关领域，助力行业发展，通过智能算法，考虑车辆的装载能力、客户的订单货物的尺寸及重量、司机对客户的熟悉程度、客户装卸车的便利性、客户收货时间段限制、城市道路对车辆限行影响等多个因素，实现车辆和客户订单任务的匹配，形成车辆分配方案。针对配送业务特性、司机的熟练程度、车辆通行能力及限制、客户位置、卸车预期时间、客户收货预期时间、城市历史交通拥堵情况等相关信息进行综合分析后形成最优的行车路线。通过基于商品的长宽高三维尺寸和重量设计最佳的装车方案，可以有效地满足货物承压和堆叠等各个特性，并实现更高的车辆装载率。车辆的智能调度算法可以结合交通路网的历史拥堵路况情况，形成基于预测行驶时长的行车时效控制逻辑。以正在应用相关技术在北京某药械企业进行试点的情况看，通过智能算法实现同等业务情况下，派车数量能够节约10%-15%。取得了一定的应用效果。

随着药械行业精益化管理需求的持续上升，通过人工智能等技术实现智慧物流系统赋能药械行业的各个环节将成为大势所趋。

姜楠说，随着数字化的发展，需要决策优化服务的客户越来越多。作为一家云服务公司，除了满足企业现阶段的需求，科箭希望与客户一起应对变化的、多样化的、无法预见的未来——通过前瞻性的产品，让AI赋能企业供应链数字化智能化的升级。科箭的使命是做中国最好的自主供应链AI算法，为客户创造更大价值。2019年起，科箭与华中科技大学-运筹优化及人工智能实验室成立“AI联合实验室”，致力于为客户构建基于AI及运筹优化的智能决策平台，提供面向企业供应链管理各环节的一体化解决方案。如何利用运输能力，提高运输效率？如何以最小的运输劳动耗费，及时满足企业的运输需要？如何使货物走最合理的路线来取得较好经济效益？借助“AI联合实验室”自主研发的问题求解器和仿真优化平台，科箭快速为客户开发和部署通用化和定制化的智能决策产品，在车辆路径优化、装箱优化、库存及网络优化、需求预测优化等供应链场景中，研发并落地AI产品及服务，为客户提供更加智能的供应链产品及服务。

科箭运输优化TOS云采用先进的优化算法，帮助企业合理规划运输任务，实现高效智能调度，通过科箭优化引擎提取车辆、订单、地点等信息，赋予企业车辆路径优化、智能订单匹配、智能物流配送等能力。