极智嘉AI研究院入选论文《One Loss for All: Deep Hashing with a Single Cosine Similarity based Learning Objective》提出了全新数据哈希检索算法，可以高效保障“双11”等大促极限场景下的库存和订单查询匹配。除此之外，该算法还可以将海量数据进行哈希化压缩，节约数据存储空间，降低企业IT运维成本。

哈希检索算法的具体流程如图1所示。首先，利用骨架网络提取数据特征，进行数据维度转换。然后，利用二值正交化标签与特征数据进行坐标变换，使得欧式空间的特征能够在哈希空间进行比较。最后，利用交叉熵来进行数据分类处理，完成数据哈希化过程。

▲图1 算法流程及余弦相似度计算