道路天气数据如何用作导航系统一部分的示例最后，通过向汽车制造商和供应商提供道路气象技术解决方案，更多道路安全生态系统参与者可以开始使用道路气象技术来提高驾驶员安全和乘客舒适度，同时提供有价值的信息来推动持续的产品开发。通过自动化和机器学习的结合，新技术能够摄取测量和预测，并自动将这些信息转换为可操作的见解。今天，大量的天气和道路天气数据来自雷达、移动传感器、物联网传感器、道路天气信息系统和环境传感器站。这些数据可用于提供与湿滑道路、能见度降低和强风等天气灾害相关的预警，从而实现更好的路线规划，并通知驾驶员为在恶劣条件下驾驶做好准备和调整。除了超本地天气预报之外，现代道路天气技术还能够利用数据来预测未来的当前状况，将湿滑、能见度低和其他影响驾驶安全和交通拥堵的天气相关状况考虑在内。

　　现实世界中的道路天气技术

　　如前所述，道路天气技术可以提高驾驶员/乘客安全的一种方式是通知驾驶员危险的道路状况。无论是通过车辆的数字信息娱乐系统，还是通过实时调整车辆的基本功能，先进的道路天气技术提供的基于天气的导航、动态路线和天气警告都可以帮助驾驶员和车辆导航系统。配备了准确可靠的道路天气预报，司机可以减速以避免危险，车载系统可以动态地改变路线，转向更安全、更干燥的路线。考虑以下有关如何使用道路天气技术提高安全性的示例。维萨拉（Vaisala）是天气、环境和工业测量领域的全球领导者，提供可操作的道路天气数据和见解，可用于从信息娱乐到更复杂用例的各种应用。一般天气状况信息、详细点预测以及路面测量和驾驶状况预测相结合，可提供有关可能影响驾驶体验的外部因素的综合信息。通过提供时间关键的信号，可以在安全问题发生时提醒驾驶员、自动驾驶车辆和车载系统——例如道路湿滑、能见度降低、强风、天气事故、交通或其他道路危险——高级数据功能可以帮助驾驶员和车辆进行必要的调整，以尽量减少或消除恶劣条件的影响。随着道路安全生态系统继续向无人驾驶的未来过渡，道路天气技术在帮助司机保持安全、方便地优化路线和出行时间以及开发和集成ADASs和AD系统方面至关重要，这些系统依赖于该技术在条件不断变化的环境中安全运行的能力。在道路安全方面，更好的决策可以挽救生命。因为了解天气对道路网络的潜在影响对于保持安全和流动性至关重要，利用实时天气观测和预报的道路天气技术解决方案既可以提高安全性，又可以支持先进驾驶技术和面向客户的道路天气产品的持续研发。