阿里的数据中台概念提出在2016年，字节跳动对内部数据的透明度和共享从创立初就有了极高的追求，2019年5月腾讯云与智慧产业事业群负责人汤道生宣布腾讯将开放技术中台和数据中台，整体上看大部分互联网公司的内部数据打通才刚开始起步。

　　阿里是国内“中台战略”领先的互联网巨头，从阿里云数据中台全景图中我们可以窥见，数据中台向下连接计算与存储平台（IaaS）、向上对接阿里各个数据应用部门，淘宝、天猫等部门的数据统一采集计入平台，形成垂直数据中心，再通过业务板块、过程、分析维度为架构构建公共数据中心，最后提取标签形成萃取数据中心，真正意义上打通了数据闭环，推动广告业务的精准化以及大数据领域变现发展。

（阿里云数据中台全景图）

　　数据是大数据业务的基础（废话），5G时代数据的主流玩家有哪些？以移动端为蓝本分析，主要有四类玩家，智能设备厂商、运营商/云计算厂商、Hero App（头部应用）以及第三方专业服务商，在的广度、深度以及商业化上存在明显差异。

　　1）智能设备厂商：5G时代大量设备实现联网，智能设备厂商数量爆发，但仍然会有一个类似“手机”的核心设备存在实现远程遥控。核心设备厂商竞争仍将类似手机厂商的竞争格局，单个厂商数据广度较为有限，但深度更深。

　　2）运营商：联网是一切智能设备的必要条件，兼具广度和深度。广度方面，未来仍是四分天下的格局；深度方面，联网信息、地理位置、应用信息以及物联网设备之间的联系也都一目了然。

　　3）互联网巨头：沟通、购物需求重要性仍在，微信、支付宝、游戏等应用或替代品仍将占据海量用户。广度方面，类似于4G时代，仍将拥有海量用户；深度方面，除了基本信息外，还包括应用内部的数据（支付、搜索）；商业化方面，主要限于内部使用。

　　4）第三方厂商：5G物联网设备也将采用长连接技术，类似于个推、极光等推送类SDK服务商也有着广阔应用空间。广度方面，中立性和技术优势推动其拥有海量覆盖设备；深度方面，5G将推动数据维度提升；商业化方面，第三方厂商应用领域更为“激进”。

（移动端主流数据玩家的能力对比）

　　数据可以产生多少“钱景”？

　　这里，我们以短视频广告为例。

　　众所周知，以抖音为代表的短视频广告变现能力极强，转化率高。信息流广告的变现可以简化为“收入=DAU * VV * Adload * CPM”，短视频信息流的变现模式可以说非常有效率。

　　对于抖音和快手，二者的DAU级别在2-3亿，由于其高黏性（DAU/MAU），这一数字很有可能继续扩大；VV（视频播放量）上面短视频也明显优于中长视频，抖音、快手日活VV都在100以上，B站约20左右，为广告加载提供了充足的播放池；加载率方面，行业的天花板在15%左右，而快手由于社区属性更强的原因，加载率仅在3%左右（通过与创作者合作可以变相提高这一比例）；CPM方面，短视频的广告一般在15-30秒之间，其原生性和趣味性也导致有着更高的强制性和转化率，CPM明显高于图文类。2019年短视频贡献的广告增量超过500亿，接近互联网广告行业增量的50%。（附带说一句：2019年字节跳动广告业务的KPI约800亿，快手广告业务KPI约150亿。）

　　以抖音为代表的短视频流量爆发也推动了诸如三七互娱等游戏公司游戏流水的大幅增长。游戏行业仍为短视频重点广告主，仙侠、传奇居前。基于App Growing广告算法模型，对19Q1追踪到的快手广告情报来看，游戏行业仍是快手平台的重点广告主，数量占比超60%，其次是文化娱乐和电商行业广告投放。在游戏广告中，仙侠题材（27.0%）、传奇（19.6%）、三国（7.9%）为重点投放类型，这也与快手的用户结构相呼应。从App（非游戏）投放广告来看，购物、娱乐类排在前列，分别占比35.2%和32.7%。

（2019年快手平台各行业广告投放估算）

　　为什么抖音、快手如此适合游戏及电商广告投放？用户活跃度高是一方面，销售能力强是一方面，但是最重要、最不可替代的原因是：数据可用性强、算法好、让广告主有钱赚，从而更愿意投放。例如，抖音对游戏广告主甚至可以以“单个付费用户”为单位结算，甚至可以约定“若用户流失则退款”；抖音、快手均可以将广告主的效果需求（CPA/ROI等）高效地“翻译”成前台CPM需求，快速而灵活地响应广告主的需求。

　　反观其他广告平台，多半不具备数据上的优势：微博一贯不以数据和算法见长；微信沉淀了大量用户数据，但是非常谨慎，不愿向广告主开放敏感数据；百度倒是一直重视数据和算法， 但是流量已经基本见顶；门户网站和垂直平台的用户基数较小、数据储备不足，很难为广告主提供一站式的解决方案；长视频平台虽然用户时长不逊于短视频，但是在打通数据、提供有灵活性的广告方案方面，与抖音、快手有较大的差距。

　　我们看到：在短视频时代，凭借数据和算法的绝对优势，抖音、快手均取得了巨大的商业化成功。那么，在5G时代乃至“万物互联时代”，数据的进一步深化，又会在互联网行业造就什么新机会？或许我们已经知道了一半答案；另一半还有待揭晓