“所以，不管物联网怎么铺，都是围绕显示和传感这两个核心技术和产品展开的。”陈炎顺说，京东方过去投资几百亿元买设备、建产线、出产品，相当于有了“万亩粮田”和优质的“谷子”。“我们现在不再单纯卖谷子，要把谷子做成米花、米团、米酒，与合作伙伴一起创造价值。”

　　“我们每天都关注着显示行业的技术发展趋势和未来走向，持续不断地创新，保持技术和产品的领先。”说到核心能力和核心技术，陈炎顺介绍说，目前京东方已经在超高清显示、柔性显示领域展现出实力，今后将推出MiniLED和MicroLED。

BOE（京东方）的柔性显示产品

　　“做显示靠创新，做物联网同样离不开创新，只不过创新的方式和内容有所改变。”陈炎顺表示，京东方连续四年举办全球创新伙伴大会，其目的就是与全球相关领域的合作伙伴一道，结合5G、人工智能等新技术携手创新，把每一个物联网应用场景做细、做实、做完美，为商业伙伴提供软硬件结合的个性化解决方案。

　　“京东方始终秉持‘对技术的尊重和对创新的坚持’，在显示领域和物联网方面持续发力。”陈炎顺举了几个数据——

　　2018年，京东方的自主专利申请量为9585件，其中OLED、传感、AI和大数据专利超过4000件，海外申请比例高达38%。

　　“这些数字仅仅代表了过去，我们与全球伙伴的持续创新合作更创造着未来。”陈炎顺表示，京东方将坚定实施“开放两端 芯屏气/器和”物联网转型战略，和全球合作伙伴一道，携手并肩、跨界融合，在千千万万细分应用场景中协同创新、共创共赢，把物联网做得更实更好。

　　》（以下简称报告），报告以大数据分析为基础，指出智慧物流最主要的四大特征是“协同共享赋能、大数据驱动、供应链整合、自动化3.0”，这四者是有机的整体，缺一不可。

　　中国物流效率低下？

　　谈到中国物流，诟病最多的应该就是“效率低下，成本高。” 现实情况真的如此吗？报告对比了中美两个物流大国相关数据，认为中国物流效率实际很高，物流效率约是美国的1.5倍。

　　报告数据显示，十五年来，中国的货运周转量从美国的二分之一迅速增长到美国的近2倍，但社会物流成本只比美国高24%，相当于用美国差不多的钱，运了两倍于美国的货，每吨货物物流成本比美国低46%。中国是制造业大国，第二产业占比超过40%，货量大，同时中国的GDP不足美国的70%，社会物流成本与GDP的比值自然比美国高，这是由产业结构决定的。在数字经济的驱动下，代表新经济的快递量十年间从美国的十分之一发展到美国的2倍有余，2021年将达美国的5倍，呈现指数增长趋势，中国的低物流成本也是数字经济发展的重要支撑。

　　中国物流的问题在于单个节点物流效率高，但节点之间协同效率低，中国物流不像美国等发达国家经历了自由竞争-寡占市场的过程，全国有80余万家物流企业、1.5万家快递加盟企业，因此，如何在规模爆发增长的宏观环境中，用新技术手段降低原子型（低集中度）市场的协同成本，才是核心问题，所谓协同，不仅包括规划协同、作业协同，还包括利益协同。

　　报告数据还进一步显示，经过智慧物流发展战略的实施，我国电商快递包裹时效2016年同比提升了10%，比2014年提升了15%。双11期间处理一亿包裹的时间从2013年的9天，提升到了2016年的3.5天，加速趋势明显。

　　技术进步引发“失业潮”? 7000年历史证明担心是多余的

　　历史似乎一直不断地重复同样的问题，每一次技术革命，都会引发人们对失业的担忧。物流行业也不例外，随着技术的进步而不断演进，从轮子的发明到物流云的应用，每次大的技术革命改变了原本业态的时候，总是担心的声音。阿里研究院报告数据显示，智慧物流创造了巨量就业机会，目前快递从业人员超过200万人，另外，农村物流+村网店计划建设10万个，填补了城乡发展差距，菜鸟驿站达4万余个，缓解了末端压力，在高校等一些改革对冲区，填补了代际理念。

　　同时，智慧物流还促进了传统就业的转型，被互联网冲击的报业，送报人员被落地配企业整合，不仅没有失业，转型人员的收入还提升了30%。未来就业会往哪个方向走，无疑，当旧的工作被替代，无疑还会产生更多新的需求。

　　新物流重构新零售人与货的空间关系报告认为，物流业经历了以“经验备货”为特征的工业时代，到以“快递发货”为特征的电商时代，现在将要进入以“数据备货”为特征的新零售时代，备货思维回归。新时代下，仓配社会化，供应链数据化，线下实体店将成为物流支点，节点形态更加无形化，数据在整个链路中发挥着举足轻重的作用。菜鸟社会化仓储的骨干节点覆盖，已经将1000公里的人货距离缩短至200-500公里，未来，随着线下供应链的融合，电商供应链将成为新供应链的一部分，数据将为新供应链赋能，而不是颠覆原来的系统，人货之间的距离大大缩短。

　　报告指出，智慧物流最主要的四大特征是“协同共享赋能、大数据驱、供应链整合、自动化3.0”，这四者是有机的整体，缺一不可。

　　首先，智慧物流是普世的，不指具体某个企业，要让每个参与者获益；其次，感知功能基于物流实体要素的全程数据化，效率将由数据驱动；再次，多主体多环节协作，物拥有自己的“意识”，何时走何时止，皆自知；最后，是能处理一定复杂问题的物流互动机器人，将开启智慧物流的大门。