智慧物流架构是一个功能齐全的基础性服务平台，系统架构分为四层竖向结构：感知层、传输层、服务层和应用层。除此四层外还有数据层，由于物流数据属于大数据特征，数据层基本使用大数据分布式平台，竖向每一层都会产生和使用数据平台中存储的数据，因此数据层在左侧与每一层都有互动关系。核心技术层也是智慧物流架构的重要组成部分，人工智能技术主要在服务层推动物流架构智能化，大数据与云计算技术在上三层均会有所应用，最后区块链技术维护物流的安全体系。
从智慧的新一代物流架构中可以发现，传输层担当着主要数据通信的服务，任何物流节点包括物流车辆、运送人员、客户等之间的数据传输都得依靠高质量的通信技术。新一代物流架构的核心技术都需要一个高带宽、低时延的通信环境，因此通信技术的进步也将会加快智慧物流架构的发展。
通信技术促成物流进步迅猛
新一代物流的热门技术都围绕数据传输展开，数据传输需要强而有力的通信技术，因此物流能够进步迅猛离不开通信技术的突破性发展。
移动通信技术作为物流的主流通信技术，是物流节点之间数据传输的主要工具。
目前，移动通信技术大部分应用在如下几个方面：第一是物流运输过程中移动通信技术充当物品流动信息的传输工具;第二是作为仓储管理平台中进行数据通信的桥梁;第三是作为智慧物流供应链中重要的数据传输技术。物流由于很多应用都具有移动特性，因此和移动通信技术紧密联系，移动通信技术可以为物流传输过程中的节点传输物流数据，可以为仓储平台中移动硬件节点提供通信支撑，未来还可以在新一代物流系统中充当主要通信技术，完成物流移动通信平台的构建。
除了移动通信技术，以WIFI为主的无线通信技术也是物流行业中使用较多的通信技术。由于无线通信是通过路由器等工具而产生的，所以对环境的要求比较高，因此WIFI无线通信技术在物流中主要使用在物流仓储中，作为物流仓库中硬件通信的必要支撑。
无线WIFI技术能被广泛用在物流仓储中首先是因为WIFI无线网络技术具有覆盖范围广的特点，最优可以达到300米左右，相比蓝牙等技术更加受到欢迎，仓储中可以使用WIFI给一些终端设备提供通信保障。
其次，WIFI无线网络技术不依赖于物理媒介，无需复杂的光纤和电缆设备，节约了成本，在物流仓库中只需要固定的路由节点，WIFI无线网络技术可以提供很好的通信保障，减少了物流成本。另外，WIFI传输速度也很快，可以达到54Mbps，并且支持数据、语音、多媒体业务，物流仓储中产生的数据包括简单的文本数据，因此WIFI在物流仓储中使用已经相当普及。
物联网是计算机与通信的交叉技术，目的是为了构建万物互联的世界。物流行业中大部分应用环境下都是物体与物体进行数据传输，这些数据的传输都依赖于高质量的通信，这些都是物体之间在进行通信，就是采用物联网常用的通信技术，因此物流和物联网息息相关。
物联网通信技术比较流行的有两类，物理层主要分为两类：一类是短距离通信技术;另一类就是广域网通信技术。
另一种广泛运用的物联网通信技术即为广域网通信技术，包括NB-IOT、LoRa、SigFox以及 WeightLess。
物流完全离不开通信技术的支撑，同时由于物流很多应用场景的特殊性，各种通信技术需要交叉使用才能完成相应的工作。其实，物流信息化肯定将会是现代物流乃至新一代物流体系发展的一个坚实基础。物流信息化需要借助比较先进的信息技术和通信手段来整合物流企业内外部的相关业务资源。比较成熟的物流信息化方案能够通过自动收集和处理物流过程中产生的信息，可以对物流信息进行数据挖掘，并以此做出决策指导物流活动，促使物流系统能够被扩展和开放，同时实现预估物流路径、输送监控信息、及时反馈风险预警的作用。
新一代物流热点技术中的物联网、人工智能和大数据云计算以及区块链都离不开通信技术的支撑，而且这些平台或者架构对通信质量的需求越来越大，现有的通信技术必须跟紧物流发展的脚本，为新一代物流事业的发展铺平道路。目前，最新移动通信技术例如 5G 已经在新一代物流行业中很多地方开始广泛应用，这一点更是说明了物流技术的进步依赖于高质量的通信。
新一代物流具备“3S”特征
中国智慧物流研究院曾经提出新一代物流体系应该具有“3S”的特征：短链、智慧、共生。
由于新零售环境下消费和产业迅速升级和技术飞猛发展，多环节长链条、自动化运作和局部优化发展为主的传统物流面临着巨大变革。传统物流的长链条、多环节特征导致调整难度较大不够灵活，因此容错性较差，并且一旦出错将导致物流效率降低和成本增加。原本依靠经验的决策体系也将因为人工智能技术的优化而彻底改变，系统设备也能够实现思考和决策。传统物流主要作为各行业的支持模块，因此需要实现部分物流节点上的体验、效率、成本的最佳，即局部最优模式，但是在智能商业时代，物流应该从供应链和价值网络等全局形式去重新规划行业间、物流企业间的分工和协同化发展。
新一代物流完全可以解决这些问题
新一代物流通过不断优化仓储布局网络，提高交付效率，能够将消费分析的结果反向输出给品牌商，促使上游精准营销，达到优化整个供应链性能的目的。同时，新一代物流柔化整个供应链，不断适应需求变化带来的风险。
