答：对跨境电商和物流运输的中转时效的保障其实是一个贯穿策略层和作业层的问题，若想提升时效，不仅在物流底层服务的框架设计上需进行考虑，还得对分拨和运输的作业流程进行针对性的优化调整，该问题粗犷来看可以分为五点：
1、在物流底层服务的设计上，合理规划运输网络。
若想提升中转时效，在物流底层服务的设计上，需从运输网络、路由、时效的合理性进行梳理。特别是运输网络规划上，可结合算法模型的设计，通过系统进行运输网络的最优推荐。
2、在作业批次的安排上，通过配载路由实现灵活的班车调整。
在作业批次的控制上，配合分拨作业批次的时间安排，再结合班车的到发车时间，并通过配载路由的调整，让一些货物在不能满足直发班车到达目的分拨的情况下，也可以通过其他分拨进行途径中转，以追上预定时效或将时效偏差尽量降低。
3、在中转分拨到发车的控制上，通过运输在途监控和到发车预测降低运输作业风险。
在运输作业层面，可通过对车辆在途监控进行时效的预测预警，降低延误风险。若真出现了不可抗拒的情况而导致了延误，可通过异常预警及时告知调度，并通过系统的补救式推算安排补救方案，以尽量追回预定时效。
同时在中转分拨侧做好到车和发车预测，在车辆快要抵达分拨时做好垛口的预约和装卸车工作的安排，以保证高效交接。
4、在中转分拨内部作业效率的提升上，通过分拨设备的自动化应用及作业预判提升效率。
在分拨作业层面，可通过自动化设备以提升中转分拨的作业效率，在作业过程中还可通过视频监控的图像识别进行分拨爆仓、道口堵塞等异常情况的预判和预警，提前做好应对方案，降低作业异常风险。
5、作业流程分段分析，针对问题定期回顾总结。
通过对全环节的穿透性管控，把时效未达成影响最大的每个环节，透入每个分拨中，找出环节影响最大，分拨占比最高的问题与分拨段，针对改善。
VIII. IOT目前在大家想象场景主要还集中的智能家居，您觉得还会在哪些领域产生比较巨大的影响?
答：对于IOT大家想象的场景之所以主要集中在智能家居，主要原因还是因为智能家居的应用和我们每个人都息息相关，所以也是最容易引起大家发挥想象并愿意共同探讨的场景。但是这并不代表IOT只会对智能家居产生比较巨大的影响，在不久的将来甚至是现在IOT一定会深入我们的个人生活需要、工业制造、医疗保健、体育娱乐、物流作业等方方面面。
IOT与其看是一种技术，不如看是一种工具，且这种工具是可以被各个领域所应用的。如果一定要选择几个有巨大影响的领域，我认为除了智能家居外IOT对智慧城市建设、工业生产、物流作业等领域在当前阶段就已经有了较为深刻的影响。
智慧城市建设
智慧城市是一个比较大的概念，大到交通、教育、能源、环保、市政管理、公共服务，细到路灯照明、停车引导、信息咨询，这里面或多或少都会涉及到IOT的应用。
工业生产
国内的工业生产目前正在寻求从“制造”向“智造”的转型蜕变，而这其中最关键的工具之一就是对于IOT的应用。工业物联网将生产过程的每一个环节、设备变成数据终端，全方位采集底层基础数据，并进行更深层面的数据分析与挖掘，从而提高效率、优化运营。
物流作业
物流作业前面也提到了大量的实例，IOT在仓、干、配三个阶段均有丰富的应用场景和拓展空间，不论是承运设备、装载设备、监控设备还是可穿戴设备，IOT在物流领域若能结合大数据、AI和5G技术，一定能在不远的将来再次带来一轮新的技术革命。
IV. 您理解的智慧物流是怎样的?未来智慧物流会有哪些发展方向?
答：目前随着“智慧化”的发展趋势，各种智慧物流的定义和概念也说的很多。这里我从稍微贴近实际物流作业的角度也谈一谈我对智慧物流的理解。
我所理解的智慧物流基于两个“无人”：
第一个是“无人”决策，是通过系统的深度学习以替代人脑做出的最优决策。
智慧物流中“智慧”的实现其实主要就是通过系统的深度学习以替代人的经验判断做出符合实际作业利益最大化的最优决策。而类似需要这样的系统决策的地方实际贯穿于我们物流作业的每一个流程和环节，总体来说可分为两类，即规划层决策和执行层决策。
规划层决策：从整体物流框架设计上的决策，包括运输网络、站点布局、时效设计、作业规范等等。
执行层决策：在作业场景中需要进行的执行性决策，从中心仓、分拨、前置仓、网点、门店、自提站、自提点的收存拣发作业到运输、配送的细分节点作业，几乎每一步都存在着决策点。
第二个是“无人”作业，是结合IOT和基于大数据及AI决策实现的“无人化”作业执行。
在实现系统最优决策的情况下，再结合IOT即可着手智慧建设的第二步，无人化作业。例如无人园区、无人仓、无人重卡、无人机、无人车等。未来的智慧物流作业应该是基于最优选择后的执行效率高、作业错误低、风险可预测、异常可补救的高效模式，而能支撑这种高效模式持续稳定开展的作业工具一定是“无人化”的实现。目前我们能欣喜的看到很多无人仓、无人机已经投入了实际的生产应用中，像无人重卡、无人装卸也在实验考察阶段，未来物流作业的核心流程会逐步由有人转为无人，而人的工作会由一线执行逐步转为幕后监控。
所以，在向这两个“无人”方向探索的道路上，苏宁物流也专门成立了基于“无人”决策的智慧创新研发中心和基于“无人”作业应用的智能硬件研究院。
除了我所提的两个“无人”外，未来对智慧物流的想象空间其实还可以更丰富、更夸张一些，而且我也深信，随着技术的快速发展迭代，对智慧物流的定义和理解也一定会不断更新升华。
