导语

　　人工智能技术作为一门科学技术已经研究了近半个世纪，2016年人工智能在围棋项目中战胜人类顶尖高手，标志着人工智能技术的初步成熟，也迎来了人工智能技术的快速发展。人工智能技术给各个行业如制造业、运输业、互联网行业、金融业甚至医疗、卫生、法律等专业，都注入了新的动力。

　　人工智能技术更是给物流行业带来了革命性的改变，以智能机器人、智能拣选车、无人机、自动驾驶汽车为代表的智能硬件，极大地改变了现有的仓储、运输、配送等物流作业的模式，并将带来更多的改变；以机器视觉、自然语音处理、大数据挖掘、深度学习为基础的智能软件，为物流行业所涉及的信息识别、存储、管理、利用开辟了更加高效的途径，让“数据驱动物流”成为现实。

　　本文将分别从人工智能技术的发展、人工智能在物流领域的应用以及人工智能赋能物流行业的实际案例，来阐述人工智能给物流行业带来的变革，并展望智慧物流未来的发展趋势。

　　人工智能（artificial intelligence， AI），是一种研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，简言之，人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。

　　人工智能技术的发展，将彻底改变人类的生产和生活，对于重复性的工作、简单的脑力工作（如：数据整理、校对、录入、车辆自动驾驶、设备无人控制等），将会很快被人工智能技术完全替代，这将对各个行业带来巨大的变革。物流行业作为工业生产的支柱服务业和社会生活的新兴服务业，将会成为人工智能最早和最大的受益者。物流装备、设备的智能化、无人化，物流信息的智慧化，物流行业的高效率、降成本，都将随着人工智能技术的大量应用而迅速得以实现。

　　本文将聚焦人工智能技术应用成熟的领域，同时结合典型的物流行业场景，结合头部企业的实践，对人工智能技术在物流领域的应用进行分析和总结，最后将结合对人工智能技术未来的发展方向，对智慧物流的发展趋势进行展望。

　　一、人工智能技术的发展与应用

　　从1945年第一台计算机ENIAC诞生之日起，人类对于制造出“人工智能”的努力就没有停止。1956年，约翰·麦卡锡等人发起了“达特矛斯夏季人工智能研究计划”，旨在召集志同道合的人共同讨论“人工智能”（此定义正是在那时提出的）。

　　此次会议催生了现在人所共知的人工智能革命。随着计算机科学的不断发展，综合博弈论、统计学、神经科学、机器人学等学科的发展，人工智能也蓬勃发展，同时，人工智能的核心问题也越发清晰——建构能够跟人类相似甚至超越的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。

　　经过几十年人类的各种尝试和探索，人工智能已经有了初步的成果，其在很多领域已经超越了人类，2016年AlphaGo击败韩国棋王李世石让世人惊叹，人工智能在图像识别、语音识别、数据挖掘与分析、自动控制等工作也展现了不低于人类的智能，这极大的解放人类，并推动了社会效率的提升。人工智能的实现方法和应用场景多种多样，最基本的人工智能技术的应用可分为四大部分：感知能力，认知能力，创造力和智能。

　　1. 感知能力

　　人类通过感官（皮肤、眼、耳等）收到来自环境的刺激，并产生触觉、视觉、听觉、嗅觉、味觉等，然后通过说话或动作来与环境进行互动。人工智能技术帮助智能体学习获得与人类相似的感知能力，并最终完成相关的工作。感知能力可以归纳为看、听、说、读、写、感觉六种能力。

　　“看”：机器视觉，图像识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别等。

　　“听”：语音识别，自然语言理解等。

　　“读”：自然语言处理，语音转换文本等。

　　“写”：机器翻译，自然语言生成等。

　　“说”：语音生成，文本转换语音等。

　　“感觉”：数字嗅觉，数字味觉[7]，微表情识别（情绪感知）等。

　　在感知能力方面，人工智能与人类的差距已经很小，甚至在如机器翻译、人脸识别、图像识别等领域，人工智能丝毫不逊色与人类，甚至比人做的更好。

　　2.认知能力

　　认知能力指的是人类通过学习、判断、分析等心理活动来了解消息、获取知识的过程与能力，对人类认知的模仿与学习也是目前人工智能研究的焦点领域，主要包括：

　　分析识别能力：例如语言和图像识别（卷积神经网络识别图像如图1所示）、产品推荐、垃圾邮件识别、信用风险分析、消费行为分析等。

图1 卷积神经网络识别图像示意图

　　预测能力：例如基于人工智能的设备寿命预测、智能天然灾害预测与防治。

　　判断能力：例如AI下围棋、自动驾驶车、智能搜索、智能控制、博弈等。

　　学习能力：例如机器学习、深度学习、强化学习等各种学习方法。

　　在认知能力方面，人工智能在很多领域与人类还存在差距，但在部分细分领域内，已经可以达到人类的智能，例如下围棋、自动驾驶等领域。

　　3.创造力

　　创造力指的是人类产生新思想、新发现、新方法、新理论、新设计，创造新事物的能力，它是结合知识、智力、能力、个性及潜意识等各种因素优化而成，这个领域目前人类仍遥遥领先人工智能，但人工智能也在不断发展，例如人工智能作曲、作诗、小说创作、绘画、设计等技术，均有大量的团队在不断探索。

　　4.智能

　　智能指的是人类深刻了解人、事、物的真相，能探求真实真理、明辨是非，指导人类可以过着有意义生活的一种能力，这个领域牵涉人类自我意识、自我认知与价值观，是目前人工智能尚未触及的一部分，也是人类最难以被模仿的一个领域。

　　二、人工智能在物流领域的应用

　　不同的典型物流行业场景有不同的特点，所需要的技术也不尽相同，应当根据实际的需求确定技术的应用。下面针对一些典型的物流场景，阐述可能应用的相关人工智能技术（参见图2）。