自动驾驶的出路在哪里?

2021-10-25 11:31

    跌跌撞撞探索多年后,自动驾驶的“钱途”仍然迷雾重重。

  全球自动驾驶行业原本设想的主要变现路径是Robotaxi(自动驾驶出租车),试图用技术取代司机,从庞大而古老的城市出行市场中切蛋糕。

  资本市场一度对此十分看好。安信证券在去年发布的一份研报中预计,2030年国内Robotaxi的市场规模有望达到1.2万亿~1.4万亿元。

  但随着时间的推移,这条看似前途无量的商业化路径开始遭到质疑。

  百度是国内自动驾驶行业的重要玩家之一。李彦宏曾透露,仅2020年,百度就在自动驾驶业务上花费了200个亿,后续可能还需要连续10~20年的长期投入。

  高昂投入背后,百度目前取得的成果却并不成比例。

  根据官方数据,截至2021年上半年,百度旗下的自动驾驶出行服务“萝卜快跑”累计服务乘客超40万人次。这并不是一个很大的数字。作为对比,滴滴网约车的日订单量约为2000万单。

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  覆盖城市太少、服务车辆有限、路线区域受限,是“萝卜快跑”订单量有限的根本原因。截至今年9月,该服务只进入了北京、上海、广州、长沙等5个城市,且仅在部分区域试运行。

  此外,偏高的价格也阻碍了自动驾驶出租车的普及。以北京地区为例,“萝卜快跑”短短几公里的单次行程价格约为30元,相当于出租车的近3倍,导致该服务很难被大众接受。

  百度此前宣布,“萝卜快跑”计划在3年内入驻30个城市,部署3000辆无人车,服务300万用户。但即使能够如期达成目标,区区数千辆Robotaxi也难以填平此前的巨额投入。

  特斯拉、Waymo等国外玩家的处境同样堪忧。

  特斯拉一直是Robotaxi最积极的吹鼓手,却在量产和落地方面毫无作为,归根结底只是给公众和资本市场讲故事。

  早在2019年4月,马斯克就放了一颗巨大的“卫星”:特斯拉将于2020年推出L5级别的Robotaxi,一年内将有100万辆上路运营。如今两年多过去了,特斯拉连一辆Robotaxi都没做出来,反而爆出了夸大宣传、安全隐患等一系列与自动驾驶有关的负面新闻。马斯克已极少提及当年的宏伟计划,而是将精力投入到人形机器人等新的大饼上。

  谷歌旗下的Waymo一度被视为自动驾驶行业的标杆,估值曾高达1700亿美元以上。但在过去三年间,这一数字不断下滑,目前为300亿美元。

  除了技术难以完善、核心人才流失等原因外,商业化困难是Waymo估值跳水的重要原因。2018年,该公司与克莱斯勒、捷豹等汽车厂商合作,一度计划改装超8万辆自动驾驶汽车;但在遭遇挫折后,这一目标被大幅压缩,而Waymo的Robotaxi服务仍局限在美国亚利桑那州凤凰城等少数几个城市的部分区域。

  面对冰冷的现实,行业参与者已经在悄悄改弦更张。与地方政府合作、围绕“智慧交通”竞标城市智慧交通项目,逐渐成为新的竞争焦点。

  过去几年间,各地对于自动驾驶的热情越来越高。尤其是2018年《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》发布后,国内已有近20个城市发放自动驾驶路测牌照。

  对于地方政府而言,引入自动驾驶企业,有利于拉动本地经济发展、增加就业机会,并提升城市形象。同时,自动驾驶企业将获得品牌曝光,以及实地检验技术和产品的机会,但通常很难从用户一侧获得收入。

  今年以来,随着“智慧交通”、“车路协同”上升为各地政府发展自动驾驶的主要方案之一,自动驾驶企业无法赚钱的窘境开始发生显著变化。

  破局者是业内一家并不像百度、小马智行那样广为人知的自动驾驶公司——蘑菇车联。该公司在今年3月与湖南省衡阳市政府签约,双方将构建“车路云”一体的智慧交通体系,合作金额达5亿元,这是全国首个城市级自动驾驶应用项目,因而合作资金规模也超越了行业过往;9月,该公司再次与河南省鹤壁市达成战略合作,计划对合计120公里的道路进行5G智能网联化建设,并提供自动驾驶车辆落地运营,项目总投资额约3亿元。

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  而百度至今也先后中标合肥、阳泉、重庆、沧州等地的自动驾驶建设项目,中标金额从数千万元至上亿元不等。尽管规模和方案各不相同,但这些项目均把“智慧交通、车路协同”放在重要位置。

  地方政府愿意为智慧交通、车路协同买单,根本原因是这条技术路线契合国家战略。

  去年2月,国家发改委引发《智能汽车创新发展战略》,计划到2025年,实现车用无线通信网络(LTE-V2X等)区域覆盖,新一代车用无线通信网络(5G-V2X)在部分城市、高速公路逐步开展应用。车路协同则是V2X车联网的核心组成部分。

  另一方面,与单车智能化相比,以车路协同模式实现自动驾驶具有许多优势,更有利于城市交通的安全运转和高效治理,这也是重要的加分项。

  在5G通信、云计算、边缘计算等技术的支持下,车路协同能够实现车辆与交通动态实时信息的采集与交互,也就是“车更懂路”、“路更懂车”,并以此为基础进行车辆主动安全控制和道路协同管理,从而形成的安全、高效和环保的道路交通系统。

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