导读:在鞋服行业，解决问题的背后逻辑是场景的深度适配。

　　在消费升级时代，更加分散和个性化的市场需求，让鞋服供应链的“大货供给”模式成为历史。鞋服行业正在经历着前所未有的挑战，市场、消费者、渠道、人力供给、竞争环境的变化，都对其供应链能力提出了更高要求。作为鞋服物流的核心环节，仓储库存场景已经成为供应链转型关注的焦点。

　　拆零拣选环节一直是鞋服行业仓储运营作业中最大的难点和挑战，而这个问题在近两年变得更为严重，一方面是因为“用工荒”，“仓库员工月流失率15%、年流失率180%”这样的情况十分常见；另一方面，疫情之后鞋服行业的线下业务更多转到线上，营销途径更丰富，同时跨境鞋服发展非常迅猛，SKU爆增、订单零散，门店订单的碎片化和电商订单的飞速增长，让传统的存储方式和作业模式不再适应。

　　鞋服行业门店及电商业务销售周期短，对时效性和退货上架效率要求高，企业需要更加柔性、灵活和敏捷的系统来帮助他们实现商品的快进快出，提高供应链响应能力，降低库存积压风险，因此稳定可靠的物流机器人产品和方案是帮助鞋服企业从容应对订单波动的基础和关键。

　　智能物流机器人与鞋服场景的深度适配

　　极智嘉联合创始人兼拣选产品副总裁刘凯深谙鞋服行业痛点，采访中他表示，“经过这么多年的合作与沉淀，我认为在鞋服行业，解决问题的背后逻辑是场景的深度适配，这也是极智嘉一直秉承的。”

　　刘凯表示，极智嘉连续三年占据全球AMR市场份额第一，鞋服行业是极智嘉最重要的行业之一，实现了在鞋服行业的多产品、多场景全面覆盖，并且实现了业界最大规模单仓部署落地成绩，尤其能够在客户有痛点的场景提供更好、更适配的方案，并不断为鞋服行业带来引领性的产品：

　　· 混合拣选场景

　　鞋服行业的复杂拣选场景是鞋类、叠装、挂装混合存储，2C&2B订单在同一个仓内存储，还有促销季节需要应对波峰波谷产能的要求。刘凯介绍道，“极智嘉在这样的场景中主推P系列货到人解决方案，目前货到人最大规模的鞋服仓就是我们帮某全球知名快时尚品牌做的，五万平超大规模的仓库里部署了超500台极智嘉P系列机器人，验证了极智嘉拥有超大规模调度的能力。”

　　极智嘉已获得鞋服行业多个头部客户的认可，比如在混合拣选场景中，已与迪卡侬和NIKE等知名企业取得了标杆级的合作。

　　过去三年中，极智嘉与迪卡侬在多个仓库展开了紧密合作，包括在新冠疫情暴发期间的远程项目部署，全面助力迪卡侬加速自动化进程。迄今为止，迪卡侬已在中国所有仓库实现拣选自动化升级，并开始在全球复制验证有效的成功方案和经验。由极智嘉赋能的机器人仓库让迪卡侬的拣选生产率平均提高了三倍。

　　极智嘉助力NIKE日本实现“当日达”的案例也吸引了业内的极大关注：在近两万平的仓库中部署了超200台P500机器人，近6000个货架以及很多存放A类品的托盘，鞋和服装库存统一管理，可以存储约100万件货品，以“货到人”拣选方式优化仓库发货效率。刘凯表示，从灵活性的角度看，构成极智嘉解决方案的硬件，从货架到工作站，都没有使用任何固定螺栓进行固定。因此，它的特征就是改变布局的自由度很高，从扩容缩容到拆解均可实现，而且可以在很短的时间内完成移动。

　　· 纯叠装2C场景

　　“纯叠装小件拣选以夏装为主，比如母婴类的服装，这是2C纯叠装场景，采用极智嘉的货箱到人方案RoboShuttle RS5，五米高的标准版本加上极智嘉的导箱机方案，成功地刷新了效率天花板。”

　　刘凯表示，该项目作为国内某鞋服电商龙头企业的首个AMR智能仓，采用了极智嘉“机器人即服务”（RaaS）的灵活商业模式，通过部署超80台极智嘉RS5-S货箱到人机器人及4套导箱机，每套导箱机可实现1000箱/小时进出的能力，搭配输送线移栽分流到8个拣货点，各拣货点实现了400～500箱/小时的人机最优匹配拣货效率。结合后端机械臂自动二分作业及自动打包机装袋等自动化设备，实现了卓尔不群的高效率、高存储、高柔性的拣选，成功解决了订单波峰期人员扎堆、拣货产能低等痛点。

　　· 整箱存取场景