智慧物流是指利用信息化和智能化的技术与方法，使物流系统中的个体与总体具有感知、传导、分析判断、决策、执行和通过学习自行解决物流中某些问题的能力，从而有效地实现和其他经济与社会系统的协同，并最终服务于整个经济与社会系统的可持续改进和优化的物流体系。

智慧物流包含了两层含义，一是物流通过先进技术实现信息化和智能化，这是“物流+智慧”的过程；二是大数据和智能技术嵌入物流后，将传统的物流产业转型升级为新的形态，在技术、业态、模式等方面都出现了变革，这是“智慧+物流”的过程。

1. 内涵

（1）具有感知和规整智慧。智慧物流能够运用各种先进技术获取生产、包装、运输、仓储、装卸搬运、配送、信息服务等各个层面的大量信息。实现实时数据收集，使各方能准确掌握货物、车辆和仓库等方面的信息。将收集的数据进行归档，建立强大的数据库。分门别类后，使各类数据按要求规整，实现数据的动态性、开放性和联动性使用。并通过对数据和流程的标准化，推进跨网络的系统整合，从而实现感知和规整智慧。

（2）具有学习和推理智慧。通过对以往模型的分析，智慧物流可以从数据中训练出更加“聪明”的解决方案，随着系统中知识量的不断增加，可以越来越多地避免以前出现过的问题，实现更加优化的决策，由此使自己不断趋于完善，从而实现学习和推理智慧。

（3）具有优化决策和系统支撑智慧。运用大数据、云计算以及人工智能等技术，对物流的各个环节进行评估，对资源进行整合优化，使每个环节都能相互联系、互通有无、共享数据、优化资源配置，从而为物流各个环节提供最强大的系统支持，使得各环节协作、协调、协同。根据系统各部分不同的需求，对系统进行自适应调整，降低人力、物力和资金成本，提高服务质量，从而实现决策和系统智慧。

2. 架构

（1）先进技术是智慧物流的保障。物联网技术是智慧物流的基础，互联网与移动互联网是智慧物流的中枢系统，大数据、云计算是智慧物流的大脑，智慧物流技术装备是智慧物流的骨架。只有应用以互联网、大数据、云计算、人工智能等为代表的先进技术，才能实现智慧物流的感知智慧、规整智慧、学习智慧、推理智慧、决策智慧和系统智慧。